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智能传感器——完成智能制造的基石

发布时间:2021-06-28 16:35:27 所属栏目:站长百科 来源:互联网
导读:智能传感器实现智能制造的基石 一、传感器概念与发展历程 传感器的发展被划分为三个阶段: ●第一阶段始于20世纪50年代,结构型传感器出现,它利用结构参量变化

汽车制造行业应用智能传感也较多。以基于光学传感的机器视觉为例,在工业领域的三大主要应用有视觉测量、视觉引导和视觉检测。在汽车制造行业,视觉测量技术通过测量产品关键尺寸、表面质量、装配效果等,可以确保出厂产品合格;视觉引导技术通过引导机器完成自动化搬运、最佳匹配装配、精确制孔等,可以显著提升制造效率和车身装配质量;视觉检测技术可以监控车身制造工艺的稳定性,同时也可以用于保证产品的完整性和可追溯性,有利于降低制造成本。

 

高端装备行业的传感器多应用在设备运维与健康管理环节。如航空发动机装备的智能传感器,使控制系统具备故障自诊断、故障处理能力,提高了系统应对复杂环境和精确控制的能力。基于智能传感技术,综合多领域建模技术和新型信息技术,构建出可精确模拟物理实体的数字孪生体,该模型能反应系统的物理特性和应对环境的多变特性,实现发动机的性能评估、故障诊断、寿命预测等,同时基于全生命周期多维反馈数据源,在行为状态空间迅速学习和自主模拟,预测对安全事件的响应,并通过物理实体与数字实体的交互数据对比,及时发现问题,激活自修复机制,减轻损伤和退化,有效避免具有致命损伤的系统行为。

 

工业电子领域,在生产、搬运、检测、维护等方面均涉及智能传感器,如机械臂、AGV导航车、AOI检测等装备。在消费电子和医疗电子产品领域,智能传感器的应用更具多样化。如智能手机中比较常见的智能传感器有距离传感器、光线传感器、重力传感器、图像传感器、三轴陀螺仪和电子罗盘等。可穿戴设备最基本的功能就是通过传感器实现运动传感,通常内置MEMS加速度计、心率传感器、脉搏传感器、陀螺仪、MEMS麦克风等多种传感器。智能家居(如扫地机器人、洗衣机等)涉及位置传感器、接近传感器、液位传感器、流量和速度控制、环境监测、安防感应等传感器等技术。

 

相比离散行业,流程行业应用传感器的环节和数量更多,特别是石化、冶金等行业,整个生产、加工、运输、使用环节会排放较多危险性、污染性气体,需要对一氧化碳、二氧化硫、硫化氢、氨气、环氧乙烷、丙烯、氯乙烯、乙炔等毒性气体和苯、醛、酮等有机蒸气进行检测,需要大量气体传感器应用于安全防护,防止中毒与爆炸事故。此外,在原料配比管理、工艺参数控制、设备运维与健康管理方面均需部署大量传感器。

(编辑:核心网)

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