智能传感器在制造业中的五大关键实践

智能传感器通过连接不同的设备和系统产生数据，使不同的机器能够相互对话。这样就能在整个工厂建立无缝连接，让制造商能够监控设备和系统性能，汇总所有生成的数据，对数据集进行基准、比较和分析。

二、预测设备故障，并触发维护协议

制造商为了保持竞争力，正在削减运营和维护预算。尽量减少维护需求可以节省成本并提高整体效率。

智能传感器使制造商能够通过减少不必要的计划性维护、部件更换成本和潜在的业务停机时间来降低其更换资产价值（RAV）。智能技术使制造商更容易从计划性维护过渡到预测性维护。

数据可以检测到模式，预示着需要对设备进行维修。智能传感器可以使用这些数据向用户发出警报，通知他们潜在的问题，以便在它们成为故障点之前加以预防。

三、自动记录数据，用于历史记录和监管合规性

制造商可能会受到环保局或其他环境法规的影响。职业安全与健康管理局、ISO和能源之星标准以及特定行业的法规都要求制造工厂遵守严格的规则。

许多制造商将被要求生成报告以证明他们的合规性。这些报告可以包括历史数据、记录和日志。这些整理工作可能很耗时，可能需要从零散的系统中提取，甚至可能不准确。

在制造设备或仓库系统中安装智能传感器可以提高效率和准确性。传感器会自动记录能耗、温度、湿度、运行时间、维护和生产线输出等数据。

四、接收威胁工艺和质量标准的异常通知

智能传感器不仅可以减轻法规遵从的负担，还有助于改善生产流程。它们可以识别可能影响产量或产品质量的系统异常，并提供此类问题的实时通知。

制造商在解决问题时可以主动而不是被动。这将有助于工厂避免业务停机。制造商还可以促进竞争优势，增强服务，增加可用性，提高客户满意度。

五、加快信息流和对市场状况的反应速度

智能传感器为制造商提供了采用敏捷方法的机会，对流程进行实时改变，从而提高产量。传感器产生的数据可以提高工厂的透明度，并提供整个工厂的峰值和流量的可视化表示。

通过对客户需求的洞察，制造商可以更快速地响应，更容易地扩大业务规模，确保生产效率始终能带来盈利。

（编辑：核心网）

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