AI“复活”八代帝王众生相 “渣渣龙”原来长这样？？

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甚至有网友称：陈道明是真康熙本熙，气势演技堪称完美。

不过谁的扮相最为经典，相信你一定有不同的看法，AI也一样。

最近，凭借修复老北京影像火爆全网的硬核Up主大谷@Spitzer，再次借助人工智能技术修复了历代皇帝的人物画像。不仅让八位皇帝的相貌活灵活现地展现在我们面前，而且还加入人脸识别用能，用AI匹配了最佳扮相的明星脸…….

昨晚这条视频一发布便冲上了微博热搜，目前全网转发浏览量已近千万，那么#人工智能还原的明清皇帝#到底长啥样？

我们一起来欣赏下~

AI『复活』帝王相貌

康熙帝画像

AI脑补后的康熙帝。

在陈道明、刘德华、张国立、焦晃等经典演员扮相中，陈道明最高，达到了48.82%，刘天王最低只有16.49%。

再来看看雍正帝

看到还原后的雍正帝，你想到了谁？

AI想到了张丰毅，他的相似度最高达到了39.57%。其次陈佳斌（28.98%）、唐国强 （20.30%）、吴奇隆（5.51%）。

乾隆帝画像

被网友们吐槽为“渣渣龙”、“大猪蹄子”的乾隆，被AI复原后果然还是最帅。

AI认为这张帅气的脸与张国立老师最为相似，占到了27.34%，而《延禧攻略》里的扮演者聂远仅有13.37%。

不过也有不少网友表示，修复后乾隆跟演员于震更像。

富察皇后

勤俭持家额富察皇后，是乾隆帝的一生挚爱，37岁去世后，乾隆对她的悼念持续了一生。

有网友表示，AI修复后的富察皇后很美很温柔，有点像倪妮，你觉得呢？

除了以上几位皇帝和皇后，大谷还修复了朱棣（永乐帝）、朱高炽、朱祁镇、朱由检（崇祯帝）等几位明朝皇帝。

如果想看老朱家帝王是不是传说中的鞋拔子脸可以戳下方完整视频~

『复活』背后的AI原理

这不是大谷第一次用AI技术修复古代帝王画像，之前他还曾修复过宋代皇帝的相貌，也加入了人脸识别功能。

大谷Spitzer的微博_微博 (weibo.com)

这些修复作品采用的AI技术基本一致。

根据UP主大谷的介绍，这次使用到的脸部生成技术是PaddleGAN和Artbreeder，同时用AI Studio 生成了脸部动态。

提到面部图像生成，我们必然会想到生成式对抗网络GAN。GAN近年来被广泛应用于无监督学习任务以及生成任务中，它通过让两个神经网络相互博弈的方法，常用于生成以假乱真的图片、影片、三维物体模型等。

PaddleGAN是基于百度深度学习框架PaddlePaddle开源的一个图像生成模型库，该库提供了七种简单易上手，可一键运行的GAN模型，包括：

• CGAN：条件生成对抗网络，一种带条件约束的GAN，使用额外信息对模型增加条件，可以指导数据生成过程。

• DCGAN：深度卷积生成对抗网络，将GAN和卷积网络结合起来，利用卷积神经网络作为网络结构进行图像生成，可以得到更加丰富的层次表达。

• Pix2Pix：利用成对的图片进行图像翻译，即输入为同一张图片的两种不同风格，可用于进行风格迁移。

• CycleGAN：可以利用非成对的图片进行图像翻译，即输入为两种不同风格的不同图片，自动进行风格转换。

• StarGAN：多领域属性迁移，引入辅助分类帮助单个判别器判断多个属性，可用于人脸属性转换。

• AttGAN：利用分类损失和重构损失来保证改变特定的属性，可用于人脸特定属性转换。

• STGAN：由百度和哈工大联合研发，在原有的ATTGAN基础上，引入GRU结构，更好的选择变化的属性，可用于人脸特定属性转换。

另外，Artbreeder是一款爆火的图像自动生成网站，可以在线随机生成头像、专辑封面、风景图片以及二次元头像。

（编辑：核心网）

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