触景无限联合创始人兼CEO肖洪波：边缘端智能的兴起为计算机视觉创造了更多的应用场景

原标题：触景无限联合创始人兼CEO肖洪波：边缘端智能的兴起为计算机视觉创造了更多的应用场景

2018年，商业创新迈进新的阶段，商业创新在业务飞速发展的同时，伴随而来的也有风口大热背后的认知沉淀与实践积累。7月10日36氪联合《零售老板内参》举办的2018商业新生态峰会在北京举行。本届峰会以“质”为主题，希望新的时代浪潮下新商业企业可以看清商业本质，最终完成新商业的革新与升级。

计算机视觉是人工智能的重要分支，随着深度学习和人工智能的快速迭代和进化，边缘端智能的兴起也为计算机视觉创造了更多的应用场景。在今日举行的“2018年商业新生态峰会”上，触景无限联合创始人兼CEO肖洪波为大家介绍了边缘端智能的应用与优势。

在会上，肖洪波还为大家介绍了嵌入式AI视觉工具“角蜂鸟”，通过角蜂鸟提供的转化工具的模型工厂，大家可以把自己在后台的深度学习模型，通过裁减压缩优化之后放到前端执行，从而获得前端的产品。肖洪波表示，希望通过触景无限的前端感知能力，帮助现有的各类产品获得感知能力更广泛的应用到大家的业务场景。

以下为肖洪波发言全文：

大家上午好。真正的生命在整个发展过程当中并不是一个线性的发展过程，在这个过程中有一些突飞猛进的阶段。大概在五亿年前，眼睛的出现使得生命快速发生了改变，眼睛可以看到周围的场景，获取的信息大幅增加，出现了生命的繁荣。而机器也存在同样的机会，视觉会给机器带来一个跃进，这对于广大的投资人也好，创业者也好，是非常有意义的，这会让机器的世界出现一个大跃进。

我们周围有非常多的传感器，无论是大家所在的会场，还是在街上、车上，比如一部车子上面可能有超过30个摄像头。传感器每天都在重新塑造我们周围的世界，其实从数据量来讲，大家可以更容易地看到这些。

对于数据量来说，2000年的时候大家更多听说的是商业软件，那个时候有ERP，BPR很多的名词去做企业流程的重塑，企业内部这些软件会产生大量的数据。而随着网络的发展，又产生了大量的商业数据、媒体数据和社交数据等。但现在产生数据最多的是物联网，这些数据主要是来源于各种传感器。传感器把我们周围的世界都数字化了，产生了大量的数据，但这些海量的数据并没有价值，因为这些数据并没有由数字化转为智慧化。

人工智能在前端和IOT终端发生关联的时候产生什么样的商业价值，这是我们期望跟大家探讨的内容。

举一个大家经常碰到的传感器，也是前面几家都围绕在谈的图像传感器。图像传感器是机器视觉的关键部分，在中国有将近两千万个安防摄像头，他们每天产生的数据量是非常惊人的，几乎超过了我们所有互联网上的数据流量，他们也需要极大的存储，需要五千个Youtube。中国安防摄像头产生的数据量需要这么多的Youtube去存储，这些数据目前根本没有发挥出它的价值。我们在前端没有对它进行任何的处理，很多都是存储到后端服务器上，对于整个带宽包括后端的服务器都产生了极大的影响。

针对这一问题，有什么解决方案？那就是前端智能，让数据从源头智能化！前端智能有什么样的好处？首先实时性会非常好，举几个例子，一个无人机需要在云端对场景进行判断，如果网络出现问题，无人机可能已经在前端撞机了。我们人也是一样，当我们手握住一个特别热的杯子，这个时候肯定是马上松开。大家想象下，如果十一个人的手摸了热杯子都要去云端处理，那可能要排队，你的手早就被烫伤了。

第二就是数据的隐私性非常好，比如日本有一家企业的空调上面带着普通和热感的摄像头，可以根据房间人的数量、周围的温度、房间有没有光线的直射各种条件判断调整空调的工作方式。但是如果这个数据是在云端处理的话，恐怕没有人敢买。卧室里非常私密的数据都被传到云端，这是非常可怕的。而前端就没有这个问题，通过前端智能的方案可以去帮助空调获得感知能力，同时所有的数据在前端完成处理，实时调控空调。

接下来是我们新发布的一款产品——角蜂鸟嵌入式AI视觉套件，今年5月发布。这是体积非常小的一个小开发板，很多开发者、创客或学生拿到角蜂鸟之后，可以非常简单地把他们的技术迁移到这个平台上，下面我给大家看一个简单的视频。（角蜂鸟视频，请关注角蜂鸟HornedSungem公众号）

肖洪波：这是我们最近发布的一款面向开发者的平台，可以让开发者非常容易地去做嵌入式的人工智能，价格也非常便宜，大家有兴趣可以去购买试用。现在很多学生都在用这个产品做开发，我们从前端感知的层面在底层做了很多的优化工作，包括感知的准备、感知质量的控制、感知的预测和感知的优化，这些都是在传感器的最前端也就是源头实现的，我们把算法集成到了非常小的前端产品里面。

这对功耗和体积的要求比较高，同时这种嵌入式的产品，也不适用传统复杂的大型深度学习模型，他需要这种经过精简优化的模型。而我们提供了一个深度学习的模型优化工具，大家可以通过我们角蜂鸟的模型转化工具，把自己各种各样复杂的深度学习模型，通过裁减压缩优化之后放到前端执行，可以非常简便地将自己的技术转化为前端产品。

除此以外基于角蜂鸟的前端产品开发难度也被我们极大地简化了，我们角蜂鸟上提供了API，并提供了SDK帮助开发者们简便地完成开发。软件开发难度降低的同时，更重要的是角蜂鸟免去了开发者自行调试底层硬件这种困难的步骤。

这就是角蜂鸟的技术优势所在，我们拥有比较强力的软硬结合能力。而在角蜂鸟之外，在感知层面上，我们也有更多的涉猎。我们做的其中一个工作就是多维度传感器的融合。真实世界里面的数据维度是非常丰富的，不仅仅有视觉，还有声音、距离、光照条件等，这些数据都可以通过多种传感器获得，而我们正可以基于此做出优化。

普通的摄像头主要是面向拍照设计的，能获得一个非常清晰的图像，但是它不是一个功能性的传感器。我们目前的前端智能传感器已经应用到了各个场景里面，比如安防的应用场景，刚才各位提到的智慧零售等，每个场景里面你去观察的目标都不一样，这些就不是普通摄像头拍清楚所能解决的，很多需求是功能性的。

这个是我们做的嵌入式摄像头的应用场景，现场光线条件非常复杂，有非常强的逆光，人群行走也是非常复杂，在整个的行走过程中我们会根据周围场景的变化，对人群进行分析，包括光照条件、脸的倾斜角度等来对人脸的相关数据进行处理。而这些其实都是在一个非常小的前端AI芯片里面用多个模型去做场景的判断和处理，从而获得非常清晰的图像。

（编辑：核心网）

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