腾讯在数据算法层面突破乏力，与其投行化战略有关？

原标题：腾讯在数据算法层面突破乏力，与其投行化战略有关？

图片来源：视觉中国

最近几个月反思腾讯的声音非常多。尤其的关于腾讯变成了一个投资公司而不是科技公司的观点引发了持续的讨论，这也不是没有原因。在过去的一年，数据显示，2017年腾讯对外投资额高达1023亿元了，今年第一季度投资额高达540亿元，而这些投资中腾讯均不谋求控制权。

当然这种投资策略很受被投资公司的欢迎，给钱给资源还不要控制权，这种好事哪里去找。所以我们看到，美团CEO王兴对待腾讯与阿里两大股东的态度有所不同，他认为腾讯更为开放而不寻求控制，而阿里反之，比如过去从UC到优酷、饿了么等等，阿里投资的套路都是“投资—控股—收购—并入阿里生态。”

但事实上这两种模式究竟谁好谁坏很难说，但就核心竞争力来说，阿里的投资模式是更加狼性的，从投资到全面控制的过程，也是将投资公司并入阿里体系的过程，虽然不讨创业者喜欢，但阿里通过投资却在不断强化它的核心竞争力，即便国外亚马逊、谷歌等巨头的投资策略也是寻求全资或者控股的方式进行。

但腾讯的投资更偏向于财务投资，通过投资赚钱，被投资公司当然会更青睐这种模式，但对腾讯核心竞争力提升有限，而腾讯最近的股价下跌，或许更多源于腾讯作为一家投资公司的标签越来越明显的时候，其自身的产品布局呈现了空心化，其产品能力开始遭遇了质疑。

数据算法层面突破乏力，与腾讯投行化有关吗？

而对腾讯的质疑的开端也是源于其短视频产品迟迟没有起色，而抖音却日渐坐大。

抖音起来之后，腾讯危机感很大，对微视的重视程度空前。无论是早前传出的补贴30亿元，还是通过QQ、QQ空间、大王卡以各种奖励形式强推，以及捆绑综艺节目《创造101》的点赞机制，让用户能上腾讯微视为选手点赞。但是微视如今起色不大，可以看出在短视频领域腾讯依赖资源去推，但没有推起来原因一方面在于短视频业务没有融入腾讯社交生态体系成为一环，一方面在于短视频运营的底层能力大数据与算法能力的缺失。

此前有业内人士提到：腾讯从QQ到微信、从QQ音乐、腾讯视频、王者荣耀、腾讯浏览器等大量亿级用户量的产品中，积累的数据无疑非常庞大，是国内任何互联网公司都无法比拟的。但是遗憾的是，尽管数据非常多非常好，腾讯的算法给用户画像仍然还很不精准。

其实所有互联网公司本质是数据公司，所生产的数据量与维度，某种程度上能体现公司的价值，而之所以如此，或许也在于腾讯在投资层面缺乏必要的整合，因为腾讯的投资绝大部分都是只做股东、不能获取核心数据的财务投资，流量导给合作伙伴了，但对方的数据却没有一并的整合进来。另一方面当通过投资辅之以入口导流也能够帮助合作方取得很好的竞争优势时，数据分析与算法这一层的壁垒就慢慢忽视了。

而算法与数据带来的则是连带的蝴蝶效应。算法不行，带来的结果就是用户画像不精准，而用户画像不精准，内容就很难精准匹配到目标用户，用户的粘性就培养不起来。这使得同样的内容，在抖音的分发效果要远超微视的效果，这样一来，短视频内容生产者就会进一步倒向抖音。内容生产者没有大量聚集，就很难带动内容消费与粉丝大规模的流入。这导致了一个恶性循环。

因此，腾讯有流量，有入口，但如果在数据分析以及算法、运营层面上失分，数据维度精细化运营不够，局限性就出来了。因为从短视频的萌芽、发展的过程，与新技术不的结合尤其是算法与数据的结合非常明显。算法层面突破乏力也是腾讯在短视频战场迟迟无起色的重要原因。

百度的短视频或许比腾讯微视要更有看点

可以说，在短视频领域，腾讯、百度都面临着今日头条这个劲敌。而百度也在加大力气投入短视频，但百度的短视频或许比腾讯微视要有看点。在百度不久前发布的财报中，一个显著的增长项是信息流业务，百度APP6月平均日活1.48亿，比去年同期增长17%，用户使用时长同比增长超过30%，其中，使用时长基本是视频消费增长带动起来的。而信息流+AI收入同比增长超过150%。其中，信息流业务视频内容消费超过50%。不久前，好看视频也宣布用户数突破1亿。

百度副总裁沈抖曾公开表示，百度信息流中短视频内容的分发从2017年Q1的19%，增长到了2018年Q1的48%；第三方数据机构Quest Mobile在其《中国移动互联网春季报告》中公布，2018年Q1全网横屏短视频平台中，好看视频日活跃用户规模增速居榜首，DAU增速第三。

百度信息流短视频消费业务的在短时间内快速增长背后，一方面是与百度本身的算法与数据驱动相关，因为百度的收入主要是依赖广告，而从效果广告到品牌广告，都是算法驱动。

百度这两年都很低调，而在AI驱动的算法层面，百度的积累比今日头条要深厚，百度在AI的投入上是国内最大的，在2013年1月就成立深度学习研究院，这是后来百度转型AI战略的底牌。2017年的AI开发者大会上宣布了自动驾驶开放平台Apollo，和对话式人工智能系统开放平台DuerOS。而在信息流推荐的核心技术是大规模分布式机器学习，2016年底，百度引入了自动驾驶、语音平台等AI业务。在各种AI公司实力评估报告中，百度在AI公司中的影响力都是毋庸置疑的。

在“All in AI”模式下，AI为百度在信息流与各个业务方面的发展都带来了影响。从目前来看，百度AI作为底层核心能力，一手抓DuerOS 智能设备、无人驾驶等前瞻性的人工智能项目，一手抓当前信息流营收，而后者对于当前的百度来说，可能更加重要，因为它事关在当前竞争格局中掌控主导权的问题。而百度重心开始转回信息流营收的时候，短视频成为了它搜索+信息流主航道战略布局上顺势而为的一环。

我们基本可以判断百度基于AI技术的个性化推荐系统驱动了其视频消费业务上的增长，前面说到算法与数据对于优质内容和兴趣的精准匹配与分发息息相关，而搜索相比电商、社交和游戏，有更强的数据技术和数据资源的积累。百度也一直在大数据处理、机器学习、智能推荐和图像识别等领域做积累，好看视频的增长也建立于百度的视频理解及NLP技术，基于百度为7.5 亿用户所做的200 万维度的画像标签及亿级别属性和关系的知识图谱上。

（编辑：核心网）

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