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步步深入MySQL:架构-查询执行流程-SQL解析顺序

发布时间:2018-09-23 14:25:21 所属栏目:编程 来源:AnnsShadoW
导读:【新品产上线啦】51CTO播客,随时随地,碎片化学习 一、前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了。 本文将从MySQL总体架构---查询执行流程---语句执行顺序来探讨一下其中的知识。
副标题[/!--empirenews.page--] 【新品产上线啦】51CTO播客,随时随地,碎片化学习

一、前言

一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了。

本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识。

二、MySQL架构总览

架构最好看图,再配上必要的说明文字。

下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解。

步步深入MySQL:架构-查询执行流程-SQL解析顺序

从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’,下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为‘Storage Engine Layer’。其它各个模块和组件,从名字上就可以简单了解到它们的作用,这里就不再累述了。

三、查询执行流程

下面再向前走一些,容我根据自己的认识说一下查询执行的流程是怎样的:

1、连接

1.1、客户端发起一条Query请求,监听客户端的‘连接管理模块’接收请求;

1.2、将请求转发到‘连接进/线程模块’;

1.3、调用‘用户模块’来进行授权检查;

1.4通过检查后,‘连接进/线程模块’从‘线程连接池’中取出空闲的被缓存的连接线程和客户端请求对接,如果失败则创建一个新的连接请求;

2、处理

2.1、先查询缓存,检查Query语句是否完全匹配,接着再检查是否具有权限,都成功则直接取数据返回;

2.2、上一步有失败则转交给‘命令解析器’,经过词法分析,语法分析后生成解析树;

2.3、接下来是预处理阶段,处理解析器无法解决的语义,检查权限等,生成新的解析树;

2.4、再转交给对应的模块处理;

2.5、如果是SELECT查询还会经由‘查询优化器’做大量的优化,生成执行计划;

2.6、模块收到请求后,通过‘访问控制模块’检查所连接的用户是否有访问目标表和目标字段的权限;

2.7、有则调用‘表管理模块’,先是查看table cache中是否存在,有则直接对应的表和获取锁,否则重新打开表文件;

2.8、根据表的meta数据,获取表的存储引擎类型等信息,通过接口调用对应的存储引擎处理;

2.9、上述过程中产生数据变化的时候,若打开日志功能,则会记录到相应二进制日志文件中;

3、结果

3.1、Query请求完成后,将结果集返回给‘连接进/线程模块’;

3.2、返回的也可以是相应的状态标识,如成功或失败等;

3.3、‘连接进/线程模块’进行后续的清理工作,并继续等待请求或断开与客户端的连接;

4、一图小总结

步步深入MySQL:架构-查询执行流程-SQL解析顺序

四、SQL解析顺序

接下来再走一步,让我们看看一条SQL语句的前世今生。

首先看一下示例语句:

  1. SELECT DISTINCT 
  2.     < select_list > 
  3. FROM 
  4.     < left_table > < join_type > 
  5. JOIN < right_table > ON < join_condition > 
  6. WHERE 
  7.     < where_condition > 
  8. GROUP BY 
  9.     < group_by_list > 
  10. HAVING 
  11.     < having_condition > 
  12. ORDER BY 
  13.     < order_by_condition > 
  14. LIMIT < limit_number >  

然而它的执行顺序是这样的:

步步深入MySQL:架构->查询执行流程->SQL解析顺序 

虽然自己没想到是这样的,不过一看还是很自然和谐的,从哪里获取,不断的过滤条件,要选择一样或不一样的,排好序,那才知道要取前几条呢。

既然如此了,那就让我们一步步来看看其中的细节吧。

1、准备工作

1.1、创建测试数据库

  1. create database testQuery  

1.2、创建测试表

  1. CREATE TABLE table1 
  2.     uid VARCHAR(10) NOT NULL, 
  3.     name VARCHAR(10) NOT NULL, 
  4.     PRIMARY KEY(uid) 
  5. )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8; 
  6.  
  7. CREATE TABLE table2 
  8.     oid INT NOT NULL auto_increment, 
  9.     uid VARCHAR(10), 
  10.     PRIMARY KEY(oid) 
  11. )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;  

1.3、插入数据

  1. INSERT INTO table1(uid,name) VALUES('aaa','mike'),('bbb','jack'),('ccc','mike'),('ddd','mike');  
  2. INSERT INTO table2(uid) VALUES('aaa'),('aaa'),('bbb'),('bbb'),('bbb'),('ccc'),(NULL);  

(编辑:核心网)

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