步步深入MySQL：架构-查询执行流程-SQL解析顺序

如果使用了外连接(LEFT,RIGHT,FULL)，主表(保留表)中的不符合ON条件的列也会被加入到VT1-J2中，作为外部行，生成虚拟表VT1-J3。

mysql> SELECT 
    -> * 
    -> FROM 
    -> table1 AS a 
    -> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid; 
+-----+------+------+------+ 
| uid | name | oid  | uid  | 
+-----+------+------+------+ 
| aaa | mike |    1 | aaa  | 
| aaa | mike |    2 | aaa  | 
| bbb | jack |    3 | bbb  | 
| bbb | jack |    4 | bbb  | 
| bbb | jack |    5 | bbb  | 
| ccc | mike |    6 | ccc  | 
| ddd | mike | NULL | NULL | 
+-----+------+------+------+ 
7 rows in set (0.00 sec)  

下面从网上找到一张很形象的关于‘SQL JOINS'的解释图，如若侵犯了你的权益，请劳烦告知删除，谢谢。

 

2、WHERE

对VT1过程中生成的临时表进行过滤，满足WHERE子句的列被插入到VT2表中。

注意：

此时因为分组，不能使用聚合运算;也不能使用SELECT中创建的别名;

与ON的区别：

如果有外部列，ON针对过滤的是关联表，主表(保留表)会返回所有的列;

如果没有添加外部列，两者的效果是一样的;

应用：

对主表的过滤应该放在WHERE;

对于关联表，先条件查询后连接则用ON，先连接后条件查询则用WHERE;

mysql> SELECT 
    -> * 
    -> FROM 
    -> table1 AS a 
    -> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid 
    -> WHERE 
    -> a. NAME = 'mike'; 
+-----+------+------+------+ 
| uid | name | oid  | uid  | 
+-----+------+------+------+ 
| aaa | mike |    1 | aaa  | 
| aaa | mike |    2 | aaa  | 
| ccc | mike |    6 | ccc  | 
| ddd | mike | NULL | NULL | 
+-----+------+------+------+ 
4 rows in set (0.00 sec)  

3、GROUP BY

这个子句会把VT2中生成的表按照GROUP BY中的列进行分组。生成VT3表。

注意：

其后处理过程的语句，如SELECT,HAVING，所用到的列必须包含在GROUP BY中，对于没有出现的，得用聚合函数;

原因：

GROUP BY改变了对表的引用，将其转换为新的引用方式，能够对其进行下一级逻辑操作的列会减少;

我的理解是：

根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成一条记录，因为每一个分组只能返回一条记录，除非是被过滤掉了，而不在分组字段里面的字段可能会有多个值，多个值是无法放进一条记录的，所以必须通过聚合函数将这些具有多值的列转换成单值;

mysql> SELECT 
    -> * 
    -> FROM 
    -> table1 AS a 
    -> LEFT OUTER JOIN table2 AS b ON a.uid = b.uid 
    -> WHERE 
    -> a. NAME = 'mike' 
    -> GROUP BY 
    -> a.uid; 
+-----+------+------+------+ 
| uid | name | oid  | uid  | 
+-----+------+------+------+ 
| aaa | mike |    1 | aaa  | 
| ccc | mike |    6 | ccc  | 
| ddd | mike | NULL | NULL | 
+-----+------+------+------+ 
3 rows in set (0.00 sec)  

4、HAVING

（编辑：核心网）

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