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数据库之分库分表-垂直?水平?

发布时间:2019-03-06 22:48:34 所属栏目:编程 来源:尜尜人物
导读:一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。 1、IO瓶颈

水平扩容表(双写迁移法)

  • 第一步:(同步双写)应用配置双写,部署;
  • 第二步:(同步双写)将老库中的老数据复制到新库中;
  • 第三步:(同步双写)以老库为准校对新库中的老数据;
  • 第四步:(同步双写)应用去掉双写,部署;

注:双写是通用方案。

六、分库分表总结

  • 分库分表,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是分表?水平还是垂直?分几个?)。且不可为了分库分表而拆分。
  • 选key很重要,既要考虑到拆分均匀,也要考虑到非partition key的查询。
  • 只要能满足需求,拆分规则越简单越好。

七、分库分表示例

示例GitHub地址:

https://github.com/lc-study/study-sharding.git

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