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分库分表?如何做到永不迁移数据和避免热点?

发布时间:2019-04-26 17:08:32 所属栏目:编程 来源:老顾聊技术
导读:一、前言 中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。 垂直拆分比较简单,也就是本来一个数据库,数据量大之后,从业务角度进行拆分多个库。如下图,独立的拆分出订单库和用户库。 水平拆分的概念,

但又要考虑到数据均匀,那是不是可以在一定的范围内数据均匀的呢?因为我们每次的扩容肯定会事先设计好这次扩容的范围大小,我们只要保证这次的范围内的数据均匀是不是就ok了。

四、方案设计

我们先定义一个group组概念,这组里面包含了一些分库以及分表,如下图:

上图有几个关键点:

1)id=0~4000万肯定落到group01组中。

2)group01组有3个DB,那一个id如何路由到哪个DB?

3)根据hash取模定位DB,那模数为多少?模数要为所有此group组DB中的表数,上图总表数为10。为什么要去表的总数?而不是DB总数3呢?

4)如id=12,id%10=2;那值为2,落到哪个DB库呢?这是设计是前期设定好的,那怎么设定的呢?

5)一旦设计定位哪个DB后,就需要确定落到DB中的哪张表呢?

五、核心主流程

按照上面的流程,我们就可以根据此规则,定位一个id,我们看看有没有避免热点问题。

我们看一下,id在【0,1000万】范围内的,根据上面的流程设计,1000万以内的id都均匀的分配到DB_0,DB_1,DB_2三个数据库中的Table_0表中,为什么可以均匀,因为我们用了hash的方案,对10进行取模。

上面我们也提了疑问,为什么对表的总数10取模,而不是DB的总数3进行取模?我们看一下为什么DB_0是4张表,其他两个DB_1是3张表?

在我们安排服务器时,有些服务器的性能高,存储高,就可以安排多存放些数据,有些性能低的就少放点数据。如果我们取模是按照DB总数3,进行取模,那就代表着【0,4000万】的数据是平均分配到3个DB中的,那就不能够实现按照服务器能力适当分配了。

按照Table总数10就能够达到,看如何达到:

(编辑:核心网)

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