分库分表？如何做到永不迁移数据和避免热点？
发布时间：2019-04-26 17:08:32 所属栏目：编程 来源：老顾聊技术
导读：一、前言 中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。 垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。 水平拆分的概念，
|
思路确定了，设计是比较简单的，就3张表，把group，DB，table之间建立好关联关系就行了。 group和DB的关系 table和db的关系 上面的表关联其实是比较简单的，只要原理思路理顺了，就ok了。小伙伴们在开发的时候不要每次都去查询三张关联表，可以保存到缓存中(本地jvm缓存)，这样不会影响性能。 一旦需要扩容，小伙伴是不是要增加一下group02关联关系，那应用服务需要重新启动吗? 简单点的话，就凌晨配置，重启应用服务就行了。但如果是大型公司，是不允许的，因为凌晨也有订单的。那怎么办呢?本地jvm缓存怎么更新呢? 其实方案也很多，可以使用用zookeeper，也可以使用分布式配置，这里是比较推荐使用分布式配置中心的，可以将这些数据配置到分布式配置中心去，对分布式配置中心不了解的，可以看下《三种主流的微服务配置中心深度对比!你怎么看!》 到此为止，整体的方案介绍结束，希望对小伙伴们有所帮助。谢谢!!! 【编辑推荐】
点赞 0 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
