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19条效率至少提高3倍的MySQL技巧

发布时间:2019-05-10 23:07:40 所属栏目:编程 来源:喜欢拿铁的人
导读:本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,共19条,具体如下: 1、EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。 下面来个简单的示例,标注(1、2、3、4、5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜

创建全文索引的SQL语法是:

  1. ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`); 

使用全文索引的SQL语句是:

  1. select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against('zhangsan' in boolean mode); 

注意:在需要创建全文索引之前,请联系DBA确定能否创建。同时需要注意的是查询语句的写法与普通索引的区别。

14、避免在where子句中对字段进行表达式操作

比如:

  1. select user_id,user_project from user_base where age*2=36; 

中对字段就行了算术运算,这会造成引擎放弃使用索引,建议改成:

  1. select user_id,user_project from user_base where age=36/2; 

15、避免隐式类型转换

where子句中出现column字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换,建议先确定where中的参数类型。

16、对于联合索引来说,要遵守最左前缀法则

举列来说索引含有字段id、name、school,可以直接用id字段,也可以id、name这样的顺序,但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序,常用的查询字段放在最前面。

17、必要时可以使用force index来强制查询走某个索引

有的时候MySQL优化器采取它认为合适的索引来检索SQL语句,但是可能它所采用的索引并不是我们想要的。这时就可以采用forceindex来强制优化器使用我们制定的索引。

18、注意范围查询语句

对于联合索引来说,如果存在范围查询,比如between、>、<等条件时,会造成后面的索引字段失效。

19、关于JOIN优化

LEFT JOIN A表为驱动表,INNER JOIN MySQL会自动找出那个数据少的表作用驱动表,RIGHT JOIN B表为驱动表。

注意:

1)MySQL中没有full join,可以用以下方式来解决:

  1. select user_id,user_project from user_base where age=36/2; 

2)尽量使用inner join,避免left join:

参与联合查询的表至少为2张表,一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join,在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表,但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则,即left join左边的表名为驱动表。

3)合理利用索引:

被驱动表的索引字段作为on的限制字段。

4)利用小表去驱动大表:

从原理图能够直观的看出如果能够减少驱动表的话,减少嵌套循环中的循环次数,以减少 IO总量及CPU运算的次数。

5)巧用STRAIGHT_JOIN:

inner join是由MySQL选择驱动表,但是有些特殊情况需要选择另个表作为驱动表,比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」时。STRAIGHT_JOIN来强制连接顺序,在STRAIGHT_JOIN左边的表名就是驱动表,右边则是被驱动表。在使用STRAIGHT_JOIN有个前提条件是该查询是内连接,也就是inner join。其他链接不推荐使用STRAIGHT_JOIN,否则可能造成查询结果不准确。

这个方式有时能减少3倍的时间。

以上19条MySQL优化方法希望对大家有所帮助!

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(编辑:核心网)

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