终于有篇看的懂的B树文章了！

利用非聚集索引查找数据

读者看到这张图的时候可能会蒙，这是啥东西啊?怎么都是数字。如果有这种感觉，请仔细看下图中红字的解释。

什么?还看不懂?那我再来解释下吧。首先，这个非聚集索引表示的是用户幸运数字的索引(为什么是幸运数字?一时兴起想起来的:-))，此时表结构是这样的。

在叶子节点中，不再存储所有的数据了，存储的是键值和主键。对于叶子节点中的 x-y，比如 1-1。左边的 1 表示的是索引的键值，右边的 1 表示的是主键值。

如果我们要找到幸运数字为 33 的用户信息，对应的 sql 语句为：

select * from user where luckNum=33 

查找的流程跟聚集索引一样，这里就不详细介绍了。我们最终会找到主键值 47，找到主键后我们需要再到聚集索引中查找具体对应的数据信息，此时又回到了聚集索引的查找流程。

下面看下具体的查找流程图：

在 MyISAM 中，聚集索引和非聚集索引的叶子节点都会存储数据的文件地址。

总结

本篇文章从二叉查找树，详细说明了为什么 MySQL 用 B+ 树作为数据的索引，以及在 InnoDB 中数据库如何通过 B+ 树索引来存储数据以及查找数据。

我们一定要记住这句话：数据即索引，索引即数据。

参考资料：

《MySQL 必知必会》

《MySQL 技术内幕 InnoDB 存储引擎第2版》

https://www.cnblogs.com/vianzhang/p/7922426.html

（编辑：核心网）

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