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滴滴为啥值3600亿?看它的数据中台就知道了

发布时间:2019-12-13 09:46:44 所属栏目:编程 来源:站长网
导读:副标题#e# 前年阿里开始讲数据中台业务,去年以来这个概念很火直到最近。我在阿里待了 10 年的时间,也参与了中台建设,今天想跟大家分享一下背后的逻辑,还有我在滴滴的实践,以及中台本质的问题是什么。 图片来自 Pexels 本文主要围绕如下几个部分展开:

滴滴为啥值3600亿?看它的数据中台就知道了

滴滴究竟在数据方面和传统的互联网或者说 BATJ 这样的公司有什么样的不同?

左边这个图是工业领域常用的东西叫做资源投入和业务价值产出的微笑曲线,当一个公司在两头进行投入,同样投入产出会更高,公司在研发、实验、营销、运营。

其实,前面的很多同学分享都提到这一点,我们去做营销投入一块钱到工程师那儿,我们能通过广告收回来多少钱。

即便没有广告平台,投入到自己的营销上面拉了更多新客也会赚更多的钱,投入到研发也会让产品竞争力更高,赚更多的钱。

但滴滴有点不一样,我们除了在研发实验投入资源产出的效益很高之外,我们在营销领域产出并不高,我们更多是要把它投入到生产领域。

在日本精益思想里面,他们说了日本企业和中国企业最大的区别是什么?中国企业只知道在微笑的两端引进新技术获得增长,但不知道把中间这块进行更好的管理,把微笑曲线变成武藏曲线。

这是一家日本企业都能活的很好很久的原因,他们把曲线拉的更平,从研发、实验、生产、运营、营销各个环节都能做到很好的竞争力。

为什么滴滴微笑曲线会是这样呢?任何一家大型互联网公司本质上是这两个商业模型的内核双轮驱动,网络效应和数据智能。

而且往往是网络效应是大于数据智能,但是滴滴却是反着的,本身这个平台没有太大的网络效应,乘客与乘客之间是不互动的,司机与司机也是不互动的。

司机和乘客之间的连接是靠当时的时刻和那个时间节点上空间正好能匹配,系统硬拉在一起的。

我们没有太多的网络效应,我们只有规模效应,乘客越多可能会吸引司机一下,司机说你这儿好拉活。

司机越多可能会吸引乘客一下,这块我打车的概率也高一点,但本质上这个护城河很低。

(编辑:核心网)

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