阿里云研究中心高级战略专家崔昊：2020中国企服技术十大发展趋势

　　机器学习的云平台，从这个PPT大家很清楚能看到，为什么今天我们去支持或者把它放在第一个?我们整个社会以云为底、智为道，智能化是不是每一家企业都能获得人工智能的红利?说实话，打一个非常大的问号。为什么?因为人工只能是一个非常复杂的生态，有底层的生态，有大量的计算性能的消耗，有复杂的整个生态系统，还有价格高昂的人工相关的程序员。

　　所以，如果我们今天想要把智能和企业业务非常聚焦地结合在一起，就要考虑一件事情，今天有没有这样一个平台，能够把底层的计算、底层的框架、底层的一些基础服务融合在一起。在这样一个环境下，今天我们看机器学习的云平台，在云上为企业提供从预处理工具到工程项目等一系列的能力，从而让你在尽可能低的成本下，获得人工智能的能力。

　　第二，智能云交互。

　　我们今天已经习惯于跟天猫精灵说，你好天猫精灵，我们已经习惯于在手机上用一些语音的输入法。我觉得智能语音交互的逻辑是非常简单的，就是通过智能语音交互，在企业服务中提供更低门槛的交互和入门的方式。

　　第三，安全。真实身份认证。

　　其实真实身份认证放进来的时候，我们是有犹豫的。一方面是真实身份认证，一方面是零数据。大家可以看一下，这两项技术，核心是技术的流派稍微有一些不同。今天我们最关注的事情是什么?过去我们要证明，我妈是我妈，我爸是我爸。但是，今天我们经常证明什么?我是我。

　　我们在支付宝看一下公积金，在某一个售货机前刷一下脸，我们今天看真实身份认证的大逻辑，在很多不同的行业里，真实身份的认证你就是你，变成了一种非常重要的事情。很有幸我们今天有这样的能力，我们有一个完整的技术站，能够去支持真实的身份认证。

　　第四，转型。

　　大家前段时间看到阿里云云数据库各种的PR、各种测试，我今天不做广告。我们只讲很简单的问题，当你的企业不仅前端，后端、中台业务都在云上，消费者都在线，即使是2B的企业，2B企业的业务合作方式在线的时候，是不是应该考虑企业应该真正快速获得的数据源头，也放在一个实时准确、全量大的云平台上面。

　　第五，热词，前两天习大大讲区块链。

　　虽然只是一句我们学习了区块链，但今天区块链已经非常热，火热朝天。

　　有一个非常好的趋势，最近区块链没有人谈炒币了，很少。我们过去3、4年，整个在区块链上的教育，中国民众在区块链的教育，基本都是炒币。但是区块链同样有一个跟一样的问题，我们有多少的企业，有那个能力去从0-1开发一套区块链平台，能从0-1把自己的业务和区块链结合在一起。

　　所以，这就是今天我们讲云为底，智为道后面大的逻辑，服务化。区块链平台我们今天非常简单，热浪之下有序投入。怎么确保企业快速进入这样市场，区块链的能力，又不会那么大投入进去。

　　这张图非常简单，我拿阿里做了一个例子，你发现如果你今天一个企业做区块链，要做这么多事情。左边有大量的安全，是云服务，底层有资源支持，中间有大量区块链的很多技术，包括分布式帐本，统一的身份认证。

　　这个二维码可能小了一点，昨天我找蚂蚁的同学要了一个测试的二维码，大家如果可以扫得到扫一下，可以申请的。

　　第六，下一个又回到智能，叫AIOps。

　　我们知道今天做企业服务的很多企业，都在做Dops，一些企业已经进入了AIOps。

　　同样我们用非常简单的话能概括，你的企业在增长，业务有增量，人员、IT、流程、运维都在成规模、成指数级规模的增长。你能够相信你的人，即使一个月开10万、20万的工资，你即使从稍微有一点姿态，像阿里我们的友商腾讯包括华为招聘了那么多高技术人才，你真的相信他们不会百密一疏吗?

　　今天我们讲AIOps的逻辑非常简单，当你的企业已经在运维，很难扩展到一个大规模的时候，保持你运维的高效和准确性，我们今天就要去靠通过数据和机器学习，以及周边一系列的能力，去提高我们企业的运营能力。

　　第七，RPA，刚才我在演讲前听前面几位专家讲，大家也谈到很多东西，跟RPA同样逻辑，大家可能没有用这个词。RPA的出现已经很多年了，开玩笑地讲，RPA没有什么难的，没有什么复杂的理解，就是一个自动执行的软件，好多做IP的人给我讲了很多。去年有一次同样说这个话的时候，国内非常做RPA的厂商，拉着我谈了一个多小时，非要告诉我不是一个那么简单的东西。

　　回到技术本身，对于用户来讲，是不是需要这么一个东西?尤其是今天的财务的团队，今天我们没有讲泛化的RPA，而放到了财务RPA领域，因为今天我们看到一个企业里一个财务要处理大量的事情，这么多事情都要由我们有限财务团队去处理，没有自动化的手段，在智能还不完全能够服务的时候，我们怎么办?

　　第八，视频边缘智能，时间有限，有一些片子不会太详细展开。

　　大家理解里面的逻辑就好了，视频边缘智能，今天我们看到一个最简单的逻辑，当你发现一个可以人员的时候，当你要捕捉一个行为的时候，你是不是能等到他回到你的数据中心，甚至说直接一点，是不是能等到回到你的云。

　　今天我们看视频边缘智能这一整套(这是阿里的架构举例)让那些需要集即时发现，即时能够洞察的视频里面的信息、信号怎么样去快速得到结果。不要出现那种你的安防监控，最后事主报案了，回来调监控，是不是那一刻，能够直接提供你的行为指导。

　　第九，无服务器计算，我们友商AWS汪总也提到了。我主要列了几个关键词，核心今天就是弹性。弹性的最大价值就是今天我们能以更高的和业务需求匹配的云的购买方式去购买云。

　　第十，最后一个，叫低代码开发。

　　目前个人对于无代码开发持疑惑的态度。我觉得计算机目前为止，或者未来5-10年还是一个专业，还不会像大学老师讲的一样，计算机在未来10年不是一个专业了，是一个工具。

（编辑：核心网）

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