全部开源，腾讯大数据与AI能力每个人都能拥有？

第二，AI+大数据+云计算的融合，即ABC的融合。在腾讯，A+B融合度还是非常高的，机器学习平台和大数据平台属于一个大团队，底层研发力量是融合的;开源项目Angel就是A+B融合的一个很好的Case，我们把数据处理和数据训练在Angel做闭环了，所以一个Angel就能完成以前A、B两套平台做的事情。

上层应用上也有融合。如果光有AI非常枯燥的工具平台，没有数据支撑，其实很难跑得起来。就像一个房子，只有框架没有装修也没法住。

而B+C的融合，无论是CPU资源还是GPU资源，亦或是FPGA资源，用户拥有很好的弹性和开箱即用的能力，就需要云的能力。

ABC融合，也是一个发展方向，把AI、大数据和云打包在一起，放在云上，能够提供给开发者和企业。

第三，数据湖和联邦学习。漂移计算就是数据湖方向的发展，是为了解决跨IDC、跨平台、解决异构数据的共享计算问题而推出的技术。而联邦学习是为了解决数据共享带来的数据安全和数据隐私的问题。

第四，必须具备混合部署的能力，公有云、私有云，不同的集群，都能管理好。还有跨域的数据共享，不同区域、不同机房、不同的云。

蒋杰说，腾讯目前对开源没有商业化的要求或者诉求，更多的是回馈社区，回馈开发者，活跃生态。

而开源前行的步子会迈得更大。

Linux基金会主席Jim Zenlin在对话环节表示，开源不是一种商业模式，开源软件需要增加价值，就必须依靠一家公司里来运营。所以应该把商业竞争留给运用的公司，你可以利用开源进行商业活动。

Apache基金会主席Craig Rassel表示，开源软件许可协议就像交通红灯，是来规范开源软件发展和利用的一个规则。而开源软件许可协议变革风险是存在的。

两个开源基金会主席都对开源软件的发展充满信心，他们形容开源世界发展三大现象：开源软件在2018年实现了巨大的增长;使用开源软件形成了令人惊叹的产品和服务;未来开源硬件、开源或者开放数据、安全将超过开源软件服务。

这也就是为什么全球的科技公司都热衷开源的原因吧!依靠大家的力量，增强自己的能力，赋能别人!

（编辑：核心网）

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