对话联想童夫尧：联想中国区数据中心业务为何能逆势增长？

童夫尧：这个问题特别有意思，我们云网融合事业部在联想其实是新的事业部，我们也请了业界非常优秀的专家，主要研究5G和5G的应用。如果有机会也请在座的记者朋友们去联想的创新中心参观，也可以看到我们的5G已经不仅仅是理论上的研究，我们已经推出一系列的产品，包括微站，小基站跟宏站，目的是帮助企业解决“最后一公里”5G网络的输出。同时的话，我们跟电信运营商在谈比较多的，在联合做网络部门虚拟化，目标是硬件软件结合，这样帮助客户灵活部署，降低运营成本。  

第三点也非常重要的命题，就是云网融合事业部和联想企业业务集团正在配合做边缘计算。我们希望通过边缘计算的处理，能够赋予人工智能功能，帮助客户靠近运营场景端的一系列的场景，能够把它集中，端到端的解决方案。这个以前理论研究比较多，随着5G技术网络的发展，它越来越多的变成是一个落地可以看得见，摸得着，能够真的帮CIO、CTO解决问题的这样一套方案。而且的话，联想在这个领域里面研究成果，我们是比较领先的，譬如说我们在边缘端服务器的操作系统，这块的话，其实是以前边缘计算领域中国跟全球的空白。这样的话，我们联想研究院和我们云网络事业部，咱们联想新成立企业业务集团一起能够把这些理论研究真正能够落地，成为我们的一个新的云产业。这个我觉得老毕解释一下，他对云计算应该是有非常深刻的理解。  

毕巍：你们在这个材料当中可以看到，我们现在落地，比如说你们等会儿有机会到门口看的话，8K转播车，它其实就是一种5G加边缘计算很好的整合。我们给它定制了高可靠性、极高数据流量的的车载数据中心，叫做前端计算，它在今年完成了两次重要的转播事件，第一次全球世界男篮锦标赛。第二个是国庆大典，这两次都是世界上首例的8K转播车就是在现场转播，就是5G场景。当场做完以后，通过传输到后端再做整个转播的处理。  

除此以外，其实我们在城市里面，像智慧路灯，又是一个新兴领域的5G边缘计算的落地场景。加上老童在上午谈到的上海电力。国家电网这两年的重点是发展物联网，我们在上海电力这边也算是第一批的试点。把这些边缘计算，人工智能，真正在无人值守的变电站里面，去帮他打造一套自动化运维的平台，综合了多种技术，这些都是我们这些技术在一年里面落地的。基本上刚才讲的三件事都是今年落地的，最新出炉的，大概补充目前这几点。

童夫尧：所以你们看到我们今天早上通篇没有谈硬件，全部都是基于场景，联想如何通过自己对于行业的理解来帮助企业实现数字化转型。  

媒体：5G在国内已经正式商用，基于5G技术特性可能更多是面向于行业的应用。也有一种声音认为，目前5G的应用场景还是太少，或者杀手级的应用场景没有出现。从联想的角度，联想怎样推动5G的应用尽快落地？  

童夫尧：我觉得任何新技术的一个发展到落地，它一定是有一个相当的过程。而且你看一下3G跟4G，大家肯定感觉，当4G来临之前，很多对于场景的描述，当4G发生之后，可能90%都不存在了。所以的话，我相信5G同样的问题。但是对我们来说，这难道不是一个机会吗？我认为现在如何抓住这个机会，不是在实验室里面想象，更多的是跟客户很好的谈业务。我们的研究报告，我们的理论其实到最后落地当中一定会有很多的修改，它是螺旋式的上升，互相补充，互相完善。你会发现，当初做边缘计算的时候，为什么这么火，当时可能就是根本没有5G这样一个概念，所以边缘计算这种情况是不存在的。可能你当时是有边缘计算的模型，你没有办法落地，即使现在也没有办法很好的落地。一旦5G推广之后，你现在对于边缘计算的一个认识，只是一个简单的数据中心吗？可能未必，今后它可能会延伸出很多智能化的应用。这里面肯定会带出另外一个问题，如果进场景的边缘计算，我如果保证客户的信息量安全，这个可能讨论的不多，一旦大量客户的数据往上跑的时候会出来。我觉得它一定是相互补充的过程。而且的话，这个场景给人的想象空间可能比3G，4G更加大。  

李国庆：我跟毕巍最近讨论，特别5G+8K的高清传播。发现4K也能够用这个场景，所以在新的技术性里面创造新的机会，我们发觉现有的技术可以应用新的场景往前推动。因为我们了解用户，通过这一块我们就要创造一些新的场景，不一定追踪的方案落地就是最终的技术。但是这个新的场景帮助用户在工作上更好的效率。  

童夫尧：我补充一句，如果8K，8K其实是一个非常好的案例，我们项目也有。但是咱们会马上碰到另外一个问题，即使是5G，即使是8K，但是它依然会造成非常大的存储需求。因此，它可能是以前用一分钟多少个T，现在可能是几十个T，甚至上PB。这样的话，马上带出一个问题，我以前想象是很好的边缘计算，但是发现我本地的不行。马上想我5G可以上，它马上获得更加好的效率。可能不久的将来，三个月，半年之后，从存储的介质，马上获得新的存储之后，就是为了解决这个问题，反而8K这个层次普及化。

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（编辑：核心网）

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