西门子朱骁洵：5G医疗爆发箭在弦上 中国机会最大

卖解决方案和卖产品是完全不一样的商业模式，无法用一个产品解决所有客户数字化转型的问题。西门子物联网服务从咨询开始，分析企业战略层面的愿景、使命和解决方案，哪些技术可以赋能业务，实现企业的商业目标。客户为设计方案买单，而不只是采购模块化的产品。

举例来说，我遇到很多企业的CEO或董事长，他们已经有一个很明确的战略目标，但不知道如何实现。通过咨询，我们发现这里面有很多非技术能解决的问题，需要通过变革管理、人才培养，让企业从管理模式和人员的配置上满足数字化转型的需要。然后，这些战略才能推进，才能转化为可量化的目标。

这需要客户对我们有足够的信任，这个信任从何而来？回顾西门子170年的历史，经历了数次工业革命、又在大约15年前，在核心业务上展开数字化转型，这些成功就是通过长期实践积累的宝贵经验。据2019年《哈佛商业评论》的一项对过去十年中全球战略转型最为成功的公司的研究，西门子位列第13位，就是对我们对自身数字化转型的认可。

网易科技：您认为数字化带给中国的机会主要在哪？您有哪些建议。

朱骁洵：最后我想说，数字化转型需要从上至下的影响。说到中国的机遇，我认为中国的人口年龄结构偏年轻，对新兴事物的接受程度高。被商业互联网影响的人，走上商业世界的领导岗位，将有助于数字化转型的开端。而在数字化转型这条路上，一定会经历反复推敲、价值共创这个过程。目前，中国的法律法规、政策制定者允许大家试错；社会鼓励创新、摸着石头过河，允许试错；这些都是中国市场独特的机遇。

网易科技：在医疗行业数字化的浪潮下，物联网和人工智能在其中扮演什么样的角色？

朱骁洵：医疗是询证科学，需要大量经验积累、需要时间，临床医生的培养过程通常很长，因此我们说AI非常适合询证科学。AI能够帮助人加速学习的过程、加速知识迭代、知识传播的过程。AI还能够辅助决策支持、辅助诊断。

网易科技：它们在医疗中有什么具体应用？

朱骁洵：AI可以替代人的大量重复劳动，例如，查病例。临床决策支持系统能够实现电子病例、结构化病例，以及历史病例的结构化，通过让机器学习历史病例，加速知识迭代、归纳总结。

医学也是由复杂的系统组成，大量数据孤立地存在于不同的系统中。为了让这些协同产生效果，有必要通过物联网技术，例如数据中台（data layer）来管理。医疗的数据中台应该是病例作为骨干串起来，为AI提供标准化的数据，实现统一的数据治理。

医院里的精细化管理需要物联网做资产管理。例如通过物料追踪，减少冗余，提高效率。医院大量存在的耗材、器官、管制药品、医疗废弃物也需要精细化管理，物联网可以帮医院管理这些资产。

医院的流程可以通过物联网实现优化。工业领域，数字化工厂实际上是将流程中的节拍优化。而医院目前更多还是凭经验，每一个环节的效率、瓶颈在哪；有没有优化的可能；某特定疾病发生或节假日时期的医疗保证等等，现在都是靠冗余来解决。实际可以通过物联网技术来优化这些管理学上的问题。

网易科技：协作机器人远程操作技术是西门子正在研发中的项目，请问这个项目将会应用于怎样的医疗状况下？它的研发将会在医疗行业中取得怎样的效果？

朱骁洵：医疗是协作机器人最常用的应用场景之一。现在的医疗场景里，大多数是基于协作式机器人开发的，包括机器人辅助手术、机器人辅助检查。自主机器人是西门子14个公司核心科技之一，2017年，公司宣布西门子中国将主导全球自主机器人的研发工作，所以对于西门子中国来说，机器人的技术储备是成熟的。

然而，这里仍然存在监管、法规甚至伦理的问题，例如，机器的原因导致了医疗事故，责任谁来承担？因此，在行业监管、政策制度完善之前，推广应用协作机器人还需要时间。

（编辑：核心网）

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