新能源车不吹牛 就是最大的自我保护

从官方的解释来看，除了蔚来和威马在多次自燃事件后调查承认电池本身存在问题外，其余的自燃事故，当事公司或将责任归咎于偶发事件，比如理想认定5月8日在长沙街头自燃的理想ONE，原因是车辆在交付前整备过程中遗落在前机舱内一块车漆防护垫;或归咎于外部原因，比如特斯拉在去年8月份的一起自燃事件中，认定电池组之前有“严重的浸水”，并指出钣喷厂没有“妥善处理”电池组。

目前最受电动车企青睐的电池是三元锂电池，高续航、能量密度大、活性大，但也容易热失效。王朋波解释称，“一旦过充，电量充太满，容易产生结晶，刺破电池隔膜，发生短路，或产生大量余热进行燃烧。”

但中国乘联会秘书长崔东树曾透露，最近一系列自燃事件的核心原因是设计不合理，不仅是电池本身的问题。

王朋波的观点亦能佐证这一看法:三元锂电池的电芯活性确实较大，但安全性如何，还与电芯之间是否有隔绝热失效扩散的材料、电池BMS管理策略、电缆线路设计、散热系统设计、电池壳体结构设计以及整车结构防护有关。

其一，为了提升续航里程，当前的纯电动车大都将动力电池布置在底板下方，电池面积大，几乎覆盖了整个底板，其周边到车身边缘的间距通常不会很大，因此在碰撞或托底时容易被挤压。

其二，近年来电池单体的能量密度提升过快，伴随的就是电芯稳定性的降低，在机械载荷下发生热失控的风险加大。因为补贴政策对动力电池系统能量密度有要求，为提升整包能量密度，国内的纯电动汽车倾向于将电池包壳体结构做的尽量轻巧，导致对内部模组和高压器件的防护不足。

从目前披露的头部新造车事故来看，自2019年年初至今的24起中，有14起与自燃有关。

但汽车分析师张翔认为新造车自燃事件没有大家想象的比例那么高，也没有那么严重。“很多时候是媒体的关注度集中在新造车身上。”他称。

今年9月，中国工程院院士孙逢春在全球智慧出行大会上表示，2019年中国新能源汽车起火概率是万分之0.49，2020年是万分之0.26。同时他拿出另外一份数据:据公安部交通管理部门公布的数据，传统车的年火灾事故率约为万分之一到万分之二之间。

两相比较，新能源汽车的起火概率显著低于传统燃油车，不及燃油车的三分之一。

不止是自燃问题，张翔称，新造车被曝出来的仪表屏黑屏、漏水等问题，在传统燃油车身上也比较常见。“只不过新势力卖的车少，出事故后被认为这个行业的出事比例很高。”他从另一个角度解释这个问题，“相对而言，新能源汽车的系统结构比燃油车简单，理论来说，出故障的几率比燃油汽车要少。”

但必须承认，新造车发展时间较短，算上特斯拉累计不到二十年，有很多技术确实不成熟，有待改进的空间。业内人士叶岷就表示，造车新势力更加关注软件方面、交互、智能座舱，从而忽视了硬件的重要性，在验证方面不是很擅长，比如理想断轴门就暴露出新造车在设计工艺方面的能力不足。

“如果因为产品缺陷给一个企业扣上'不行’的帽子，有些偏大。企业能够及时高效的召回，正是其负责任的体现。”张翔告诉深燃，“不过召回是成熟汽车行业的一种国际性通用的质量监管办法，每年每个月世界各地都会发生很多起汽车召回事件。”汽车行业的鼻祖奔驰，就于2020年6月27日，再次因发动机渗油问题发起召回近67万辆问题汽车。

不过度鼓吹，就是最大的自我保护

上述五花八门的安全事件，对这些企业而言意味着什么?

“对于国内造车新势力来说，摆在他们面前的只有两个难题，一个是交付，另一个是融资。”叶岷表示，这两个难题都不是企业可控的，但等资金问题解决之后，其他的问题才能迎刃而解。

说白了，钱是第一位的，有资金实力，才好说话。

以理想为例，在提交IPO申请前，累计融资金额超过20亿美元，手握的现金及短期投资有4.8亿美元，但还是一心谋求上市。在理想IPO募集的同时，还获得了3.8亿美元的基石投资。

兜里有钱熬过难关后，理想开始逐一解决问题，比如断轴问题。

李想本人在11月1日的媒体沟通会上坦言，“因为这样的断裂场面，我觉得对于车主而言还是会带来新的隐患的，所以我们必须把这个东西进行更换。在毛利、质量和安全之间产生冲突的时候，一定是保质量和安全放弃毛利，就这么简单”。尽管问题早在6月份就爆发了，李想和他的公司在11月份才决定放弃部分毛利保证质量。

而准备召回车辆的威马，此前完成了由上海国资投资平台及上汽集团联合领投的D轮融资，总额为100亿元，准备2021年上市。

特斯拉们颠覆传统，以开发软件的思维开发汽车，而尤其是自动驾驶系统逐渐落地，安全隐患也逐渐显现出来。其实在这一点上，不鼓吹就是最大的自我保护。

恒大研究院在特斯拉的研究报告中就指出，特斯拉和马斯克在Autopilot驾驶系统的宣传上一直过度承诺和夸大。大多消费者在没有深度了解的情况下，可能存在被“自动转向、自动泊车”等字眼欺骗的情况，导致驾驶过程中放松对车辆控制，进而造成数件安全事故。

此外，由于摄像头主导的视觉方案对物体探测数据体量要求非常高，但Autopilot无法100%将现实生活存在的每样实物都传输进数据库，从而又导致部分因为系统误判造成的交通事件。

长期研究自动驾驶赛道的投资人李亮对深燃分析，特斯拉和国内造车新势力走的都是“量产-获取数据-算法迭代”的自动驾驶量产路径，也就是量产在前，获取数据和算法迭代在后。

“这些公司短期内不会出售完全自动驾驶车，但自动驾驶技术能让他们给投资人讲好故事，拿到下一轮融资。”另一位研究自动驾驶的业内人士表示。

（编辑：核心网）

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