新人工智能算法可以提升模糊照片分辨率

当你决定将手机上的照片打印出来时，你可能会因为照片模糊不清而感到恼火。即使你是一个 PS 高手，那些模糊照片的分辨率也几乎是不可能被提升的。

值得庆幸的是，科学家们发现了一种利用人工智能制作高分辨率照片的新方法，其结果令人印象深刻。在德国马克斯·普朗克智能系统研究所的研究中，研究人员提出了一种新的方法来处理那些模糊的照片。

通常情况下，单图像超级分辨率（SISR）软件会通过增加额外的像素来进行像素级的重建，并在放大的图像上对周围的像素进行平均化处理。不幸的是，结果通常是模糊的。

EnhanceNet-PAT 是德国研究人员新的人工驱动的替代方案。通过机器学习，他们的软件追求的是忠实的纹理合成。马克斯·普朗克智能系统研究所的科学家Mehdi M.S.Sajjadi解释了他们的新技术是如何工作的：该算法给出了数以百万计的低分辨率图像，并将其放大。在跟高分辨率的原始照片进行比较之后，该算法能感知差异并从错误中学习。

尽管结果并不符合原版，但EnhanceNet-PAT想象出了一个高分辨率的图像，并相应地为低分辨率图像添加像素。熟能生巧，就像人一样，一旦软件被训练出来，它就不再需要原始照片了。

多亏了EnhanceNet-PAT软件，你现在可以停止咒骂你在手机上拍摄的那张模糊的照片了。很显然，这款软件的确能够起到不小的作用，至少在打印照片这件事情上是这样的。

（编辑：核心网）

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