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深度学习:远非人工智能的全部和未来

发布时间:2018-04-02 23:15:18 所属栏目:大数据 来源:站长网
导读:人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的,自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后,深度学习及其引发的技术已经在图像识别、游戏等任务中超越人类,并让机器学习技术的应用带入人们的生活。这种 AlphaGo 背后的技术是否是未来人工智能的方向?

采取更多相关决策而不是区分一张图像是否是猫,或者在自拍的哪部分添加兔耳的深度学习系统将会被非深度学习系统取代。人工智能必须是负责任的,可以使用简单、合法有效的语言向法官和用户解释其输出结果,这与深度学习大不相同。深度学习的复杂性,对法官和用户来说就像是魔术,是一种法律风险,而不是一个很酷的未来。深度学习将会建议或警示人类,比如从医疗图像中检测疾病,并获得医生的验证,但这是部分的自动化,缺乏细节。我们将向因为人工智能而被拒绝并寻求解释的人们(工作、贷款被拒绝等)诉说什么呢?

(编辑:核心网)

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