大数据“喂养”红利下，知识图谱如何走上新道路？
发布时间：2018-04-04 03:37:42 所属栏目：大数据 来源：站长网
导读：大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的喂养下，人工智能技术获得了前所未有的长足进步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽
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当前主流的知识图谱表示学习方法仍存在各种各样的问题，比如不能较好刻画实体与关系之间的语义相关性、无法较好处理复杂关系的表示学习、模型由于引入大量参数导致过于复杂，以及计算效率较低难以扩展到大规模知识图谱上等等。为了更好地为机器学习或深度学习提供先验知识，知识图谱的表示学习仍是一项任重道远的研究课题。 知识图谱向量化表示的应用 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
