将大数据转化为大价值的10种途径
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大数据可以产生很多价值，但前提是只有当您企业真正知道如何充分利用这些大数据的时候。 当前，大数据显然已经登上了历史舞台——在全球范围内，拥有超过半数的企业组织都已经将大数据项目视为其未来发展的机遇，并计划在未来几年内进一步的增加对大数据项目的投资。 但是，大数据的价值并不仅仅只是来自对于相关数据信息的收集而已，这仅仅只是起点。大数据的真正价值来自于您所在的企业组织利用所存储的信息以发现新的洞察分析见解的能力，然后从中提取出有用的价值，以推动企业做出更好的业务决策，促进企业业务的发展。 现如今，现代化的商务智能解决方案可以通过用户友好的解决方案来降低企业进入的大数据项目的壁垒，并进一步的提升大数据的价值。这允许企业组织内的更多的相关人员(不仅仅只有数据科学家)能够就您企业所收集的数据进行访问、分析和协作。 您企业的团队如何获取大数据的驱动价值? l 大数据能够为您的公司提供更为详细的洞察分析，来洞察企业的各个方面的关键要素，以推动更好、更自信、且数据驱动的商业决策。 l 其培养一种积极开拓探索的企业文化，鼓励企业员工们通过数据分析来试验和验证他们的想法。 通过让每名相关的工作人员都能访问到这些大数据信息，推动您企业业务的下一此大的创意性变革的理念可以来自企业的任何一名员工——而不仅仅只是数据科学家。 究竟什么是大数据? 大数据是数据量相当庞大或结构相当复杂，以至于一般性的企业组织机构难以使用标准的数据库和软件工具对其进行管理。但由于每家公司都有不同的能力和要求，故而“大数据”其实可以说是一个相对较为主观性的术语——对某一家企业组织来说的“大”数据，对另一家企业组织而言可能仅仅只是“平均”性的数据。 想要从您企业的大数据投资项目中获得更多价值吗? 如下，我们将为您介绍10种有助于您所在的企业更好的从大数据分析项目中获取价值的方法： 1、选择正确的访问大数据的方法。 2、获得更好的洞察分析的能力与企业所收集到的数据信息有关。 3、让整个企业组织都能够访问到大数据。 4、让相关用户能够很容易的找到他们所需要的数据信息。 5、推动企业内各部门间的协同合作，以推动创新。 6、打造一个灵活敏捷的分析环境，以便满足每位用户的需求。 7、确保企业所采用的分析解决方案能够方便的让相关员工在任何地方采用任何设备均能够轻松访问。 8、部署可扩展的解决方案，确保其能够随着企业组织的业务需求的不断变化而变化。 9、确保您企业的商务智能解决方案可以很容易地适应未来的技术。 10、选择具有广泛合作伙伴生态系统的BI解决方案。 一、选择正确的访问大数据的方法 当涉及到如何访问和分析所有的数据信息时，没有一套一成不变的方法——毕竟，每家不同的企业组织都会有着不同的需求、不同的用例和不同的基础设施配置。 您企业所选择的方法或方法的组合将取决于所需要满足的特定用户的实际需求，并权衡您所愿意接受的各种折衷。 当企业组织在选择大数据的访问方法时，所需要考虑的相关问题： 您企业需要支持多少数据?数以百万计的?抑或是数十亿的? 相关非技术用户是否需要访问您企业的数据，或者仅仅只有IT和数据专家们访问这些数据呢?您企业将只在整个数据集上运行数据分析吗?或者您企业还希望能够分析可选择的相关数据呢? 您企业是否需要为终端用户提供流畅、高交互性的体验?灵活性或用户性能对您企业的业务来说是最为重要的吗? 二、企业获取洞察分析的能力更多的关乎到企业对相关数据是如何收集的 以前，您企业的大数据项目所面临的最大的挑战可能是从广泛的数据源中识别和收集您企业业务真正所需要的数据信息。 而到了今天，这部分比以往更容易。现在，真正重要的是您企业是否可以收集并整合所有这些数据信息——无论这些大数据具体是来自何处也不管其格式究竟如何，并最终发现所有相关数据信息中的所有可能的联系。 为了获得对于大数据的更为全面的掌握，企业组织亟待采用具有关联模型的BI解决方案，以便您企业可以浏览所有数据中的所有关联。这样，您企业的用户将始终可以访问您企业业务的完整视图，以便他们可以做出更好、更明智的决策。 与传统的数据模型不同(传统的数据模型会限制您所能够看到的数据，这些数据如何连接以及您所能够执行的查询)，关联模型则可以识别您企业的所有数据之间的所有关系。这使得每位用户 ——不仅仅是数据科学家——均可以快速轻松地探索他们所需要的合适的数据，并使用交互式的选择和关键字搜索来发现意想不到的关键和洞察见解。 三、让整个企业组织均可以访问大数据 当大数据这一理念刚刚兴起的时候，仅仅只有极少数的人意识到其所蕴含的巨大潜力——这些人主要是数据科学家和分析师。非专业人士根本不具备以有意义的方式探索和使用数据所需的知识、工具或经验。 而今，这种状况已经一去不复返了。现在，您企业必须将大数据置于业务部门的用户手中。毕竟，只有那些与您企业的业务最接近的员工们才真正的知道要提出哪些有价值的问题;以及由数据所驱动的哪些分析见解将对企业的业务产生最大的影响。 正确的自助式商务智能解决方案可以在这方面为企业客户提供有力的帮助，其能够让业务部门的用户顺利访问到他们所需的数据，同时让数据治理和管理的权限掌握在您企业的IT团队手中。借助自助式服务商务智能解决方案，业务部门的用户可以使用交互式的可视化仪表板来自由的探索数据，并在不依赖IT部门的情况下找到问题的答案，改进业务流程，并推动整个企业组织内的创新。 推动企业朝着自助式分析方向转变的因素： 在最近的一份报告中，Forbes Insights调查了449位资深的IT和商业专业人士，了解了他们为什么决定转向采用自助服务模式： l 62%的受访者希望对于数据获得更多的开放式访问。 l 76%的受访者希望获得更为及时的数据分析。 l 71%的受访者希望获得质量更高的数据和分析。 四、让用户可以轻松找到其所需的大数据信息 越来越多的企业业务管理者希望通过确凿的证据来支持他们的业务决策过程。但不幸的是，这些用户往往缺乏经验，因为他们需要在一个庞大的，不断增长的数据存储库中找到他们所需要的答案。 为了帮助业务部门的用户们找到这些答案，并从大数据中获得更多的投资回报，您企业需要让他们难过轻松的探索大数据。 您企业可以通过提供BI解决方案来实现这一点： l 允许业务部门的用户直观地访问到所需的数据，而不需要依靠IT来运行查询和生成报告。 l 并提供自然语言搜索功能，便于查找他们所需的信息。 l 发现不同来源的数据之间的连接和关系——甚至是以意外的方式发现不相关的数据。 l 用清晰简洁的方式实现数据的可视化和形象化。 何为自然语言搜索，其如何为企业提供帮助? （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
