面对暴雨下的城市内涝，AI能做些什么

在数据收集上，尽管大数据能得出数十年来的年均月均日均时均降水量，但是雨水排放还是存在着太多的变量，并不容易掌握规律。同一年份里，雨季和旱季不同，有无台风影响也不同，同一城市同一时间，东区和西区降水量也不相同。如何掌握降雨的变量，学习更多的规律，进而打磨出合适的预测模型，也是智慧水务要突破的地方。

制高点是社会生活与系统的有效串联

智慧水务要如何通向未来？正如上文中提到的，治水的关键在于人类自身。智慧水务系统不应该只关注于感知和分析，我们更需要由居民的需求和行为特征驱动的网络化、自调节的系统。比起感知水体循环，评估城市内涝灾害的危险性，在早期就能预测甚至能预防内涝的功能才是我们的需求。

加深对社会生活的了解是智慧水务的突破点。智能手机的普及使得直接测量人类行为成为可能，利用这些数字痕迹收集数据，我们可能会更容易回答这些问题：他们几时用水较多？是否有污染环境的行为？该地区降雨量对他们的生活是否造成了严重的影响？

了解了一个城市的行为模式后，我们就可以更好地规划城市水务，特别是关于人类行为的连续的数据流可以让我们更加准确地预报水资源使用情况、污水排放情况、交通尾气排放量，以及这带来的环境问题等。

这些由数据驱动的预报可以让我们提前为峰值需求做好准备，从而实现更好的管理。我们也希望，在大雨中赶去上班，的士是管够的，而不用把自己变成“货物”坐上“货拉拉”。

（编辑：核心网）

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