规模超27万亿的中国数字经济 脉脉大数据揭示谁才是受益者？

从历次技术对就业影响的规律来看，就业结构性升级是技术应用的必然结果。数字经济将不断提升就业高度，低层次就业将逐步被高层次就业所替代，引发就业结构的优化升级。而对人才流入结构的分析，也往往能反映该地区产业结构的变化情况。

杭州、北京等地IT互联网研发岗位人才流入占比突出，主要通过“研发投入”驱动技术发展，带动传统产业数字化转型，推动当地数字经济发展。

相比较其他一线城市，深圳IT互联网产品岗位人才流入占比略高，显示出其数字经济正通过“产品创造”驱动消费升级，挖掘新的用户需求，提升用户体验。

福州、重庆、厦门等IT互联网研发岗位、产品岗位人才流入占比双突出，体现出这些城市的数字经济正全面发力、快速发展。

数字经济重塑职场关系 构建信任成为关键

数字经济创造的高效价值，直接体现在了人才待遇的提升上。IT互联网行业薪酬领先其它行业，来自脉脉职场大数据的统计显示，2017年IT互联网行业的平均薪酬位居全行业之首，以11688元/月超过金融行业、房产建筑等传统高薪行业。

报告认为，随着数字经济的进一步发展，数字化人才将加速成长，更多传统人才向数字化人才转型。更为重要的是，数字化人才流动变革雇佣关系与职业文化，对“为何而工作”，“何为好工作”，职场人将有更多样化的看法。同时，在传统的招聘寻人模式之外，雇主也将更为青睐社交式招聘等新兴模式。整体而言，数字化就业形式和领域继续扩展，新业态带来更加多样化的就业领域。

脉脉数据研究院院长陈琼建议，数字经济给中国构建新型商业文化带来新机遇，应该利用互联网构建信任社会，降低交易成本，鼓励基于真实身份和透明信息的商业社交，减少“信任成本”。

陈琼认为，在数字经济推动各行各业发生急剧变化的时代，除了引进人才，更应该着手培养人才，构建终身学习与知识成长体系，破除“唯学历”的人才导向，提供多元成才机遇，构建新型人才发展体系。

年度大数据硬(准)独角兽TOP50”榜单。

而人工智能的加入则让数据变得更聪明和更有效率。”赵国庆说。马上消费金融开发的风险模型体系中有多种不同的模型,一个模型在一定时期内会迭代,通过深度机器学习,将1000多个变量因素进行具体分析,让机器变得像人脑一样聪明,能自主学习、自主判断、自主推断结论。其中,马上消费金融结合大数据自主研发了X-Face人脸识别技术,识别精度高达99.99%,有效遏制借款人身份被“冒用”现象出现;智能语音质检实现人工座席与客户通话内容全面抽检;声纹识别根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数,自动识别说话人身份。

不仅如此,马上消费金融通过与中科院等各大高校以及各大技术平台的合作,建立开发了一系列AI技术用于证件识别、活体识别、智能客服等,实现了完全线上的防欺诈、实时审批、放款,大幅降低人工成本的同时提高了服务效率。

赵国庆透露,目前公司通过科技赋能,不断提升客户体验,降低了企业综合成本,使公司在行业变革中建立起核心竞争力,越行越远。

（编辑：核心网）

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