大数据治理成为产业生态系统新热点

组织层次：需要通过组织内部规章将数据确定为其核心资产，以利于有效管理和应用；需要建立适应数据资源完善、价值实现、质量保证等方面的组织结构和过程规范，提升企业对数据全生命期的管理能力；需要促进企业内部部门间的数据共享，并加强对外的数据流通和交易，充分盘活数据价值；需要结合“上位法”及自身的管理和技术措施，保障企业自身的数据安全及客户的数据安全和隐私信息。

在这个大数据治理体系框架中，三个层次相互关联和支撑。国家层次制定大数据治理的“上位法”，指导和监管行业及组织的大数据治理；行业层次通过行业自治的模式，在自愿原则上形成行业协会或联盟等，作为政府和企业之间的桥梁，在国家法规和政策的指导下，制定并执行行规行约和各类标准，监督企业的行为，并向政府传达企业的共同需求；组织则在国家和行业大数据治理的框架下，针对自身的特点，确定大数据治理的目标，优化对大数据资源的管理，最大化从大数据中获得收益。

（编辑：核心网）

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