处于大数据时代，应该具备哪些思维？
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例如，新闻报道中经常说某市人均收入为1万元。每每出现这样的报道，就有很多网友惊呼自己被平均了。为什么会造成这样的认知错觉呢?这是因为新闻报道并没有告诉我们数据的分布是什么样的。比方说，可能有20%的人掌握了80%的收入，余下80%的人掌握了总收入的20%，那这80%的人肯定觉得自己被平均了。所以，学过统计的人，当看到这样的数字的时候，就会多问几个为什么，就能明白数字背后的真实含义了。 此外，如果你学了统计学的抽样原理，或许你会进一步质疑，这个人均收入是怎么算出来的。是统计了全市所有人口的收入数据，还是只抽取了一部分人的收入数据。如果是抽取了一部分人，是按照什么原则抽取的?这些都会影响到数据的真实性与可信性。 第二，用数据说话，让你的说服力要爆表。 当你向领导汇报工作的时候。 新人甲是这么汇报的： 今年我们在华东市场一共投入了100万元推广费用。我们做了很多有影响力的活动，产生了良好的品牌效果。用户对我们的产品非常认可，在使用后很多都成为我们的忠诚的用户。我们在华东地区的市场占有率进一步提升。我希望明年能加大在这一地区的投入，以便产生更好的市场效果。 新人乙是这么汇报的： 今年我们在华东市场一共投入了100万元推广费用。其中，投放广告50万，落地活动宣传30万，促销样品20万。共带来3万新增用户，提升市场占有率5个百分点，预计在未来一年提升这一地区的销售额500万元。 如果你是领导，你会喜欢哪个汇报? 很显然，大部分人会选择后者。清晰的数据能传达清晰的信息。那些非常、很多、进一步写在公文里或许还可以，但是在市场汇报中，这种词汇简直就是一团浆糊。领导早晨在家里已经挨训了，你就不要给领导添堵啦。 第三，体验到一种与众不同的思维方式。 最近朋友圈流行两只大熊猫的萌对话，其中一只对另一只说，你看看我们，就知道这个世界非黑即白。另外一只大熊猫于是伸出了红色的舌头。这个笑话告诉我们，世界并非非黑即白。统计学的思维就是永远不肯定这个世界到底是什么样子的。统计学永远是讲概率的，就是可能性。庄子说，一尺之锤，日取其半，而万世不竭。这就是一种概率思维方式。所以，嗯，我喜欢宋冬野，他唱到：昨天晚上，我差一点就他妈地死了。他到底死没死啊。可能性，是最值得人玩味的。 第四，像佛那样懂因果，知报应。 统计学常常研究两个因素之间的关系，叫做因果关系。例如，你的学历对你收入的影响。统计学家可能会说，学历每提升一个层次，年收入将提高1.2万元。所以不要相信读书无用论，你要相信概率。如果你相信自己能成为比尔盖茨，那读书对你确实没意义，同样，这只是小概率事件，基本不会发生在你身上。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
