2017年全国大数据发展潜力总指数达188.98

其次，大数据产业区域集聚发展格局逐步形成。八大数据综合试验区产业总指数高达117.39，占全国比重为45.62%，充分体现了产业集聚的优势引领，通过大数据综合试验区的引领带动作用，集聚周边区域优势资源，进一步壮大产业规模，深入推进大数据产业在集聚中快速发展。

从产业规模看，2017年，产业规模总指数达到669.32，平均指数达到21.59，其中，广东、江苏、北京、山东、浙江、上海、福建、四川、辽宁、陕西、湖北、重庆、天津等13个省市的产业规模指数高于平均值，总值高达599.41，占比全国为89.56%。

从产业竞争力看，2017年，产业竞争力总指数达到972.41，平均指数达到31.37，北京、上海、重庆3个直辖市在产业规模增速和人均产业规模方面表现优异，取得产业竞争力前三名。

从企业数量看，2017年，企业数量总指数达到879.14，平均指数达到28.36，其中，北京、广东、江苏、上海、浙江、山东、贵州、辽宁、内蒙古、湖北、福建、四川、山西等15个省市自治区的企业数量指数高于平均值，总值高达637.34，全国占比为72.74%。

从企业竞争力看，2017年，企业竞争力总指数达到779.9，北京、广东、上海、江苏、福建、江苏、山东等7个省市的企业竞争力指数高于30，总值高达437.86，占比为56.14%。

从创新创业看，2017年，创新创业总指数达到716.71，平均指数达到23.12，其中，广东、北京、上海、浙江、江苏、四川、山东等13个省市的创新创业指数高于平均值，总值高达491.71，占比全国为68.6%。

发达省市引领应用发展

不同梯队应用各有侧重

大数据应用指数由工业应用、政务应用、民生应用和重点行业应用4个变量决定。全国大数据应用总指数达到356.82，平均指数达到11.51。其中，广东大数据应用指数达到20.62，位列全国第一，北京、浙江分别以19.44和17.58排名第2和第3位。

首先，发达省市引领全国大数据应用发展。评估结果显示，广东、北京、浙江等排名前10的省市的大数据应用总指数达162.48，占全国的比重超过45.5%，体现出较强的领先优势。

其次，不同梯队省市大数据应用各有侧重。将全国31个省市按照大数据应用排名顺序划分为3个梯队，排名前10的为第一梯队，排名第11~20的为第二梯队，排名第21~31的为第三梯队。第一梯队工业、政务、民生、重点行业大数据应用指数占比分别为22%、38%、23%、17%，其中政务应用成为发展重点；第二梯队工业、政务、民生、重点行业大数据应用指数占比分别为28%、32%、21%、19%，其中工业应用较第一梯队比重有所增加，政务应用比重有所减少；第三梯队工业、政务、民生、重点行业大数据应用指数占比分别为40%、19%、19%、22%，其中工业应用成为发展重点，较第一、二梯队都有所增加。

我国各梯队大数据应用指数占比情况（%）

在工业大数据应用方面，2017年，工业大数据应用总指数达到1698.67，平均指数达到54.8。江苏、广东、山东、上海、北京、浙江、重庆、天津、福建等工业强省/市工业大数据应用指数均高于60，引领全国工业大数据发展。其中，江苏省作为典型的工业强省，工业大数据应用指数为66.85，排名第一，广东排名第二，工业大数据应用指数为64.53，山东、上海、北京分别位列第三、第四、第五。

在政务大数据应用方面，2017年，政务大数据应用总指数达到1913.44，平均指数达到61.7。广东以150.56的指数高居榜首。浙江、北京、上海、江苏4个经济发达地区的政务大数据应用指数高于110，位于第二梯队。

在民生大数据方面，2017年，政务大数据应用总指数达到1278.61，平均指数达到41.2。广东以92.88的指数值领跑全国，广东、北京、江苏、上海、浙江、贵州、四川、山东、福建、天津位列全国民生大数据应用前10。

在重点行业大数据应用方面，2017年，重点行业大数据应用总指数达到1148.11，平均指数达到37。全国各地抢抓重点行业大数据应用机遇，经济发达地区仍是重点行业大数据应用最活跃区域。北京、浙江、江苏、广东、上海、贵州、河南、福建、山东、四川等省市凭借雄厚的产业基础、丰富的智力资源和强大的高端企业集聚能力，仍是重点行业大数据应用最活跃地区，位列全国前10。

各地重视技术研发创新

创新投入呈阶梯化发展

首先，技术研发创新仍是各省市关注重点。全国31个省市自治区的大数据技术研发创新总指数为109.25，平均值为3.52。第一梯队有广东、江苏、北京、山东、上海、浙江共6个省市，研发投入均超过6，总研发投入值达到了46.71，占全国投入的总比例也超过了42.76。但其他地区的研发投入也在逐年稳中有升，第二梯队、第三梯队的研发投入占全国总比例达到57.24%，追赶第一梯队的步伐也在不断加快，有潜力进一步助推我国大数据技术研发创新的前进。

其次，各省市技术研发创新水平差距较大。评估结果整体呈现三级阶梯分布，位于第一梯队的省份研发创新指数均在6以上，第二梯队的省份研发创新指数位于2至6的区间，第三梯队则处于2以下。实力强劲的省份大多集中在东部地区，中西部地区主要集中在第二梯队，第三梯队主要包括甘肃、青海、西藏三个省份。

在创新投入方面，全国创新投入总值为885.02，平均值为28.55，各省市在创新投入方面呈阶梯化发展。受地区投入总资金的影响，传统意义上的较为发达的地区如广东、江苏、山东、北京等地区因产业规模较大、投入总值较高，占据第一梯队。

在创新基础方面，全国创新基础总指数为989.54，平均值为31.92，在全国创新基础这一方面各省市也存在较大差距。其中高于平均值的省市有江苏、广东、上海、山东、辽宁、浙江、陕西等14个省份，总值为657.24，占总比为66.42%。

在创新水平方面，北京、广东、江苏、上海、浙江、山东等地创新能力突出，分项指数得分明显高于其他的省份，其中排名前三的北京、广东、江苏在该分项的指数得分别为91.93、87.33、76.75。四川、安徽在该分项上的指数得分成为中西部地区的佼佼者，分别以34.76与33.71位列全国第7与第8位。

数据资源开放共享水平不均衡

区域联动发展态势尚未形成

数据资源集聚与流通包括了两个主要环节，一是政府数据开放，二是数据交易流通。2017年，全国31个省、市、自治区数据资源开放共享指数平均值36.8。

（编辑：核心网）

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