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今天,我们敢不敢把钱都交给AI?

发布时间:2018-10-08 23:26:03 所属栏目:大数据 来源:钛媒体APP
导读:有什么事是比赚钱更爽的吗?那当然是什么也不做就赚钱。 AI 小的时候,还曾经想当科学家的我们可能想过这样一幕:发明个机器人,让他去想办法赚钱,我们自己只管花钱就对了。 而当AI技术到来之后,很多人惊奇地发现,这个没出息的梦想居然真的有可能要实现

即使是比较出名的智能投顾平台,也在发展过程中接连陷入麻烦,比如2017年,理财魔方、拿铁理财等平台,都因涉嫌违规被监管机构点名。那么五花八门的AI理财、智能投顾有是什么样子呢?恐怕看客和买家都不得而知。

美好的愿景,极速发展的产业,以及略微有些打脸的现实,这三者叠加在一起,组成了今天很复杂的智能投顾产业。那么最终的问题来了:这种情况下,理财经理们需要担心饭碗不保的问题吗?

基金经理们,有必要担心失业吗?

答案是基本上不用。

这不仅仅是因为智能投顾产业发展中的种种实际问题,让我们难以看到人类员工短期被取代的可能。同时也是因为理财与投资本质上不仅仅是个数据游戏,对突发消息的判断、对不规则市场运动的预测,这都构成了投资理财工作的基本面。

今天很多实验已经证明了,目前的AI技术是难以适应股市这个复杂世界的。尤其AI难以具备对风险的有效判断,也缺少灵活处置问题的机制,这都让投资理财从业者从根本上获得了岗位存在合理性。

而且从产业运营的角度,今天的AI理财产品受众,与传统理财产品市场中出现了某种程度的差异化:选择智能投顾的,更多是依赖自动化运行、很少有时间进行复杂理财操作的年轻消费者。这类消费者中很多来自传统理财市场之外,由于智能投顾的快捷方便,他们加入了这个市场圈层当中。

而大平台加小个人的风格,是更适应于这些消费者的。很多智能投顾平台中成长起来的投顾专家、在线咨询师,都可以说是基于智能投顾产业获得了新的行业增长机遇。这样来看,智能投顾的出现还很有可能增加一部分行业内的人工岗位。

整体层面来看,积极与AI技术相结合,个体打造完善的用户服务能力,把AI变成业务工具,更符合今天的金融投资产业对从业者需求。

还是那句话,让你自己的工作复杂起来,AI绝对是一时半会撵不上的。

后记

脑极体策划了这样一个系列:哪些工作是AI不容易替代的。

当然,事情也不是那么简单。我们不想仅仅下一个主观判断,说哪些工作很保险,而是希望从劳动力替代的角度,跟大家一起去透视每一个行业在融合AI时的真正现状,看看到底是哪些机制可以让我们保留自己的工作,甚至用AI让工作更美好。

总的来说,在今天这个节点上,假如我们迟迟不愿意承认AI确实能够代替人类工作,那就有点鸵鸟主义的意思了。

就像蒸汽机的应用、石油工业的成熟一样,AI必然造成大面积的劳动岗位迁移。这个迁移已经可以在各行各业看到端倪,假如我们今天一味强调AI不会造成岗位破坏,只会让每个人的生活更美好,那显然是非常不负责任的观点。

但也要知道,AI并不是万能的。就像我们在系列中讨论的那样,很多看似简单的工作,实际承载着大量的复杂情况判断、与人的沟通,这些都是今天AI技术真实的盲区。这些价值的存在,都克制着AI对人类岗位的取代效率。

另一个有利情况,是要承认今天在绝大多数产业来说,AI更像是新的工具与助手,并且本身也在多种角度制造新的工作机遇。就像很多我们担心的破坏性技术一样,AI也很有可能在无声无息间完成产业转移,从而让更多人享有更优质高效的工作体验。

最后说点直接的:真正将危险性暴露在AI面前,很可能快速被取代的,是那些重复性高、低智力密集、与文本和数据打交道为主的工作。如果你真的在从事这样的工作,不妨思考一下如何调整职业技能,创造更多附加价值。

好了,长假结束,让我们开始期待下一个长假来临吧。就像面对AI时一样,未来总归是值得期待的。

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(编辑:核心网)

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