如何写一个更好的Python函数？

然而，这并不意味着函数不能影响非局部变量或I / O流之类的事情。例如，如果上面add_three(number)的幂等版本在返回结果之前打印了结果，那么它仍然被认为是幂等的，因为当它访问I / O流时，这个访问与从函数返回的值无关。

调用print ( )只是一个副作用：除了返回值之外，还与程序的其他部分或系统本身进行了一些交互。

让我们把我们的add_three(number)示例再向前推进一步。我们可以编写下面的代码片段来确定调用add_three(number)的次数：

add_three_calls =

defadd_three(number):

"""Return *number* + 3."""

globaladd_three_calls

print(f'Returning')

add_three_calls +=1

returnnumber +3

defnum_calls():

"""Return the number of times *add_three* was called."""

returnadd_three_calls

我们现在正在打印到控制台(一个副作用)并修改一个非局部变量(另一个副作用)，但是由于这两者都不影响函数返回的值，它仍然是幂等的。

纯函数没有副作用。它不仅不使用任何“外部数据”来计算值，除了计算和返回所述值之外，它与系统/程序的其余部分都没有交互。因此，虽然我们新的add_three(number)定义仍然是幂等的，但它不再是纯的。

纯函数没有日志语句或print ( )调用。它们不使用数据库或互联网连接。它们不访问或修改非局部变量。它们不调用任何其他非纯函数。

简而言之，它们无法做到爱因斯坦所说的“远距离幽灵般的行动”(在计算机科学环境中)。它们不会以任何方式修改程序或系统的其余部分。

在命令式编程(编写Python代码时所做的那种)中，它们是所有函数中最安全的函数。

它们也很容易被测试和维护，甚至比只是幂等函数更重要的是，测试它们基本上可以和执行它们一样快。

测试本身很简单：没有数据库连接或其他外部资源进行模拟，也不需要安装代码，之后也没有什么需要清理的。

明确地说，幂等性和纯函数只是一种期望，不是必需的。也就是说，由于好处很多，我们可能会希望只编写纯函数或幂等函数，但这不现实。

重要的是，我们要有意识开始写代码来隔离副作用和外部依赖性。这会使得我们编写的每一行代码都更容易被测试。

（编辑：核心网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!