800亿元的医疗大数据市场，谁才是真正的买单方？
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今年初获得数千万美元C轮融资的医疗大数据企业思派网络也将药企视为重要的合作伙伴。此前，其曾在C轮融资发布期间表示，目前公司已经形成SMO（临床试验现场管理）、RWE（真实世界研究）、DTP（肿瘤专业药房）、PPO（肿瘤优选专家网络）四个业务板块，建立了临床肿瘤数据和临床肿瘤医学业务（SMO+RWE）、医疗业务（DTP+PPO）之间的闭环，为患者、医生、药企、保险公司提供一站式解决方案。据透露，2017年思派网络已经实现1亿元左右的营收，预计今年收入将达到8亿元左右。 药企为何愿意为真实世界研究买单？一方面，何直提到，“真实世界研究能够为新药创新显著减少研发时间和加快上市步伐。”另一方面，按照传统的随机对照试验，一个新药上市前需要大批的实验人员入组，成本极高。相比之下，真实世界研究的前期成本由医疗大数据公司承担，药企要承担的成本更低，药品的转化率也更高。对此，零氪科技创始人、CEO张天泽告诉健康点，真实世界研究前期在数据、技术方面的投入就像是修路，如果只服务一家药企，那这个成本是很难被收回的，但是如果行业30%的企业都为它付费，成本很快就会被收回来。 落地难：数据不规范 “目前的差距主要存在于中国的真实世界数据标准化程度低，这主要是由于中国的医疗服务机构的电子化系统各自为营，缺乏统一有效可用于分析的全国性疾病数据库。”何直告诉健康点，即便目前医疗大数据和真实世界研究在中国发展火热，但与美国等相关行业发展较早的国家相比，中国仍落于人后。 零氪科技首席医学官杨海英也认为这种落后主要源于“医疗临床大数据规范化和标准化的缺乏。”她提到，一是数据来源本身，各医院对病例的书写规范不同，收集的数据规范也就不同。二是数据处理能力。由于医院的特殊性质，内部并未有专业的技术团队进行数据处理。” 而HLT Pharma、零氪科技、思派网络等公司就致力于解决这类问题，建立技术平台，进行标准化等数据深度处理，建立了科学大数据处理体系，快速清洗、整合可供综合应用的疾病信息模型。 对于目前中国所面临的医疗大数据不规范难题，何直表示“数据难题并不是中国特有的，其实也是其他甚至包括一些信息电子化程度发达国家在内的医疗大数据研究和建设中能够遇到的问题。”他表示，“我们需要建立技术平台，进行标准化等数据深度处理，并进行深度数据清理。HLTPharma也正基于多方位的和政府、医院、专家的合作，利用我们新一代数据智能处理技术，建立科学的大数据处理体系和严格的质量控制流程。” 相关阅读： 麻省理工新型AI技术 融合了语音和物体识别技术 AI芯片尚无英特尔式霸主，华为、阿里还有机会追赶英伟达 百度：AI伦理最高原则是完全可控 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
