深化互联网、大数据、人工智能与实体经济融合 推动大数据产业高质量发展

坚持安全与发展并重的原则，从法律法规、政策标准、能力建设等方面建立完善大数据安全保障体系。推动建立多元共治的协同监管机制，不断完善大数据规章制度。探索建立工业数据分级分类管理机制和标准，增强工业数据安全风险感知、预警和处置能力。加强大数据安全技术产品研发和应用，强化重要数据安全和个人信息保护。

（四）突出示范引领，优化大数据产业发展环境

健全大数据产业支撑体系。围绕大数据产业链各环节，持续做好大数据发展试点示范项目和优秀案例征集活动，总结推广可复制的经验。结合大数据产业发展需求，推进关键领域相关标准的研制工作，加强大数据标准的宣贯与应用。鼓励社会资本持续向大数据领域倾斜，为大数据产业提供强有力的支撑。打造多层次、多类型的大数据人才队伍，提高人才质量，优化人才结构，充分激发创新潜能与活力。

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（编辑：核心网）

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