制造业核心竞争再定义 “大数据+AI”突围智能化

阿里云数据智能中国区总经理潘立维表示，数据已经和传统的石油、土地、水一样成为了整个社会上最重要的第四极资源。数据量的爆发性的增长，会把社会迅速的带到数据时代。如何去把这些爆发性增长的数据关联起来，形成一个很好的有价值的数据，这个事情对大数据、AI行业都是一个不得不去面对，绕不过去的一个话题。

联想集团副总裁、首席研究员、数据智能业务负责人、工业大数据产业应用联盟常务副理事长田日辉也指出，数据智能是实现工业互联网的最关键的能力。

“构建数据智能最核心的就是要构建三剑客，数据湖、算法库和应用集。这与信软司提的工业互联网的很多理念也是非常统一的。”田日辉说。

除了数据的力量，AI在应用场景的落地也将成为制造业的助推力量。

阿里巴巴AI大脑专家周昌介绍，工业制造领域的视觉应用均呈现出长尾、碎片化的特点，云端视觉AI正是通过构建一套应用方法，并建立相应的AI落地策略，提高视觉应用领域的效率，减少人力投入。

周昌表示，在面向制造业、农业、环保等领域时，视觉AI的落地是实战型的AI，其中最容易突破的点就是解放繁琐工作。“在各行各业，繁琐工作大量存在，这些点最适合AI落地的产品。”

相关阅读：

张凌云:大数据技术将助力旅游学知识理论的创新

三大方向预测大数据技术发展未来趋势

（编辑：核心网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!