大数据与行业转型：创业公司应更关注细分领域

随着“一带一路”新丝路的战略实施，西安再一次将全球目光聚焦到这座历史文化名城上来，成为中国走向世界的契机。随着2017年硬科技创新大会的成功举办，硬科技成为西安市的新名片。由西安高新技术开发区与 清科集团联合举办、中科创星协办的2018“一带一路”硬科技产业投资高峰论坛于2018年11月8日在西安召开。打造硬科技应用典范，激发科技创新活力，加速硬科技的聚集。

信中利 资本集团董事总经理、高级 合伙人 刘朝晨，中科闻歌创始人、董事长王磊围绕《大数据与行业转型》这一议题进行了深入探讨。以下为对话精华，经西安创业网（www.XianDream.com）编辑：

刘朝晨： 今天第三次来到西安，充分感到了西安这两年在整个创新创业方面变化，不光是政府引领，包括业界，投资界，企业界再到民间非常踊跃，我和王总很有幸能在硬科技这么重要的板块里面做一个论坛讨论的开场，我们先做一个简单的自我介绍。

王磊： 我是来自于中科闻歌，以前一直做大数据方面的技术研究工作，后来带着团队的成果出来创立了中科闻歌。中科闻歌主要定位做大数据的基础平台，以及和行业结合的相关应用，在这个领域里我们有十多年相关的积累。

刘朝晨： 我来自一家投资机构叫信中利，我们从99年成立到现在已经有19年的时间，投了有200多家公司，这里面不乏在信息科技产业的龙头企业，包括细分的大数据行业的企业。我们覆盖的范围非常广泛，从信息科技到医疗健康，到文化娱乐，到高端制造，到节能环保，到新材料，我们已经完成了40多个基金。我们这里面很多标杆的项目大家都很了解，你们去看电影的 华谊兄弟 ，你们每天用的百度，大家体检的 美年大健康 ，包括现在新能源汽车的未来汽车，我们已经有很多上市，全球和资本市场有几十家企业。

回到主题，组织者给我们安排的是探讨大数据，我知道王总是行业的专家。大数据这个词已经被谈了很多年，大数据我想很多人不见得有特别深刻的理解，经常说有几个V，我不知道王总是不是从专业的角度，大数据的四V包含哪些方面。

王磊： 四个V就不讲了，大家对大数据的理解，很多是用这四个V来概括。现在大数据发展到了一个新的阶段，在上一个阶段我们投入了大量云计算设备，已经存储了大量的数据和信息，现在需要从数据感知迈向计算认知，重点是利用好数据。

这几年我确实也看到一个趋势，无论政府也好，企业也好，非常把数据的价值挖掘出来，怎么样利用数据现在已经成了各行业高度关注的课题，刚才主持人提到的数字中国，也是希望充分分析和利用大数据，进一步到可以支持科学决策。

我看了一下2017年官方统计数据，大数据这块的市场产值已达到4700亿的规模，数据积累体量已经到了数十ZB级别，需要我们在利用、分析以及为决策服务进行进一步突破。

刘朝晨： 我给大家稍微补充一点。大数据大家听的比较多，以为好像数据多就是大数据，其实这是一个不是很准确的概念。因为几个V一个是多，数量巨大，但是光是巨大的数据，如果没有海量的速度更新。第二个非常关键的就是这和我们经常讲的速度是一个更专业的词汇，是一个矢量的词汇，要求大量的更新和不断进行迭代。还有一个重要点，如果你的数据只是在一个细分行业里积累了很多，价值非常有限。第三个V就是广度，多样化。最后就是谈到了数据最终是不是具备多大的核心的价格。前三层的东西积累出来可以产生大数据产生的价值。

在座的每一个人都有手机，你的手机里都装有几十个APP，在每时每刻，每个人都是数据的产生者。今天我想跟王总探讨几个关键问题，你们起源是中科院 自动化 所，尤其是在于跨媒介，媒体，社会化媒体的数据聚集和挖掘，包括在自然与深度分析方面，同时也涉及到。

我想问几个问题，核心一点是大数据大家都去谈到人工智能，很多专业的人说现在的人工智能还是相对的伪人工智能，其实大数据是很实在的，只不过现在的人工智能是因为我们具备了更高更强的算力，在算力的基础上我们对大数据处理的能力和效率和效果进行了高速的迭代和发展，但是依然停留在计算这样一个层面。王总怎么看？

王磊： 刘总的总结，对大数据说得非常全面的。刘总也提到人工智能现阶段，目前还没有想象的那么神奇，它需要一个发展阶段，个人觉得大数据也是，需要逐步发展。

早期大部分大数据是简单统计层面，或是基础数据存储平台层面，但是很多问题都不是统计层面上简单可以解决的，这样去定位和理解大数据还缺乏一些内涵，大数据现在最难以解决难题应该是认知层面，其中刘总提到的语义分析就属于这个范畴。这几年很火的AlphaGO，大家都知道战胜了人类的棋手，它的胜利显然是高级的，但离普适智能还有距离，比如让机器来做一个阅读理解的题，就比下围棋要难很多，因为需要对语义进行深度认知和推理，挑战是很大的。我认为大数据下一阶段应该要在数据利用层面，去解决一些深度认知计算问题，从感知到记忆再到推理，尤其是记忆和推理阶段，很多工作还需要做，无论是研究界，还是产业界，尤其是和行业深度结合，挑战还非常大。

刘朝晨： 王总讲的我非常认同，其实对深度的语义的理解和学习，这样一个经验模型的建立，可能是在大数据的基础之上，真正往人工智能的决策方面需要突破的关键点。现在已经是海量了，因为时间是非常有限的，但是每天你被大量的数据所充斥。目前主要应用的热点，更广泛的来看这个行业，现在大数据应用的热点，尤其对现在产业的进一步的升级，或者创新，您觉得主要的机会在哪几方面？

王磊： 这个问题在座搞投资的很多，包括刘总估计也有很好的答案。我本身是做技术研究出身的，我简单谈谈我的认识。大数据已经历了十年左右的发展，前期很多大数据公司做平台，比如说把数据存起来，这一块已经算是告一段落，当然做精做细也有很多机会，比如今年，美国公司上市的公司ElasticSearch，也是算是超级独角兽，它解决的问题就是解决大数据搜索问题，搭建企业级数据搜索平台，获得了很好的收益。未来大数据板块一定是跟领域深度结合，现在我们可以看到，无论是我们做泛媒体数据，还是司法大数据、旅游大数据、以及政务大数据我觉得都是有机会的，它的机会在于与这些领域模型的深度结合。泛泛大数据仅仅可以支持非常粗浅的应用，但是对某些特定领域的宏观决策把握，再到中观分析，再到微观细节模式发现，必须要再进一步在技术层面上和领域深度建模结合在一起，人工智能技术的结合也非常重要，让大数据具有聪明的计算能力，使处理数据更加智能化。总体来说，深刻改变行业，并能起到应有作用，才是大数据的价值所在，这些方面是比较有机会。

刘朝晨： 你们做的这块，你们觉得基于大数据，在跨媒体行业，从行业的产业应用，应用大数据，对他们业务的创新起到什么样的辅助性的作用，带来什么样的机会？

（编辑：核心网）

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