零售业跌入冰点如何自救？Smartbi为您揭秘数据运营“主战

在制定营销策略时，我们应针对不同的客户推行不同的策略，实现精准化运营，以期获取最大的转化率。RMF分析可以通过客户分类，对客户群体进行细分，区别出低价值客户、高价值客户，对不同的客户群体开展不同的个性化服务，将有限的资源合理地分配给不同价值的客户，实现效益最大化。

而利用Smartbi这款BI工具可以为营销活动提供灵活的技术支撑，分析客户消费特征与商务效益的关系，使运营策略得到最优的规划；更为重要的是可以发现潜在客户，从而进一步扩大商业规模，使企业得到快速的发展。

4、财务管理驱动企业发展

财务管理作为企业数据的重要一部分，系统性地提升运营、产品、营销、供应链等场景的预判以及决策能力。从而提升整个企业的数据化运营和精细化管理能力，增强多品牌全渠道的快速响应与中央管控能力。

5、人员分析促进产品价值最大化

因为门店端需要提供有温度的服务，没时间去消化数据，所以对于门店端的数据应用应该是越简单越好，最好能够直接告诉业务人员该怎么做。

Smartbi不仅操作简单、分析灵活、而且响应速度快、能够实现自助分析。让业务人员可以有更多的时间专注业务场景本身，促进产品价值最大化。

17年前，非典爆发，低渗透产业骤然加速，线上交易崛起，成就了阿里巴巴、京东等电商航母；17年后，零售业同样可以充满期待。未来时代的零售巨头将在这场疫情中经受洗礼，涅槃新生。

（编辑：核心网）

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