打破MLPerf基准测试16项AI性能纪录 NVIDIA迎来AI全新里程碑

为了满足市场的强劲需求，AWS、百度云、微软Azure和腾讯云等全球领先的云提供商，以及Dell Technologies、HPE、浪潮和超微等数十家主要服务器制造商，均采用了A100。全球用户都在使用A100以应对AI、数据科学和科学计算中最为复杂的挑战，包括新一代的推荐系统或对话式AI应用，或进一步探索COVID-19的治疗方法。

阿里巴巴在11月的“双十一”期间创造了380亿美元的销售纪录，其推荐系统使用了NVIDIA GPU，使每秒查询量达到了CPU的100倍以上。而对话式AI自身也成为了业界关注的焦点，推动从金融到医疗健康等行业的业务发展。

今年五月，NVIDIA发布了两个应用框架——用于对话式AI的Jarvis和用于推荐系统的Merlin。 Merlin中包含了助力最新MLPerf基准测试结果的HugeCTR训练框架。这些应用框架仅仅是一部分。在不断壮大的应用框架中，还有面向汽车行业市场的NVIDIA DRIVE，面向医疗健康市场的Clara，面向机器人技术市场的Isaac，以及面向零售/智能城市市场的Metropolis。

事实上，NVIDIA的GPU成为人工智能的基石，一方面是其在GPU上面的持续创新，更因为其生态系统。在提交结果的九家公司中，除NVIDIA外还有六家公司提交了基于NVIDIA GPU的测试结果，其中包括三家云服务提供商（阿里云、谷歌云和腾讯云）和三家服务器制造商（戴尔、富士通和浪潮），凸显了NVIDIA生态系统的优势。

这些合作伙伴大多采用了NVIDIA软件中心NGC中的容器，以及用于参赛的公开框架。包括这些MLPerf合作伙伴在内的近二十家云服务提供商和OEM组成的生态系统，已采用或计划采用NVIDIA A100 GPU来打造在线实例、服务器和PCIe卡。

现在，大多数NVIDIA及其合作伙伴在最新MLPerf基准测试中使用的软件，已可通过NGC获取。NGC中包括多个GPU优化的容器、软件脚本、预训练模型和SDK，可助力数据科学家和开发者在TensorFlow和PyTorch等常用框架上加速AI工作流程。

目前人工智能将成为新一轮产业变革的核心驱动力，从MLPerf基准测试结果可以看到NVIDIA最新一代A100 GPU的强大AI性能，这为用户进行AI选型提供了参考依据，更好地支撑AI应用的创新实践，推动整个AI产业链的发展。

（编辑：核心网）

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