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BigData数据可视化软件及工具

发布时间:2020-12-26 09:20:30 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:摘要: 大量繁杂的数据在经过可视化工具处理后,就能以图形化的形式展现在用户面前,清晰直观。随着各种数据的增加,这种可视化工具越来越得到开发者们的欢迎。本文向大家推荐30款数据可视化工具。 各个互联网公司通过大量的用户数据、信息进行统计分析,而

Gephi是开源免费的交互式可视化探索平台,适于处理各种网络、复杂系统、动态和交互网络。它是“数据的photoshop”,允许用户控制数据的呈现方式,自由地操作结构、形状和颜色以揭示隐藏的信息。



百度脑图

BigData数据可视化软件及工具


http://naotu.baidu.com/

百度的玩意,支持本地储存或储存在百度云里,图片无法插入本地的,图标自定义差一点,其他还行


Plot.ly

BigData数据可视化软件及工具


https://plot.ly/

一款可视化数据绘制工具一个支持在线制作的科学绘图、数据分析工具,支持可可视化数据分析和绘制成各种效果图,你可以把他想象成在线版本的 Origin,支持桌面以及移动浏览器。

Draw.io

BigData数据可视化软件及工具


https://www.draw.io/

一个在线编辑器工具,用户可以快速、自由的创建简单的图标,流程图、网页模版构架图、框架图等等,无需在电脑上安装任何软件,直接打开浏览器就可以快速创建想要的效果图。

Gliffy

BigData数据可视化软件及工具


http://www.gliffy.com/

一款在线图表绘制工具,支持Chrome谷歌浏览器,让你轻松制作流程图、网站地图、组织架构图以及商业模型图!

processon

BigData数据可视化软件及工具


http://www.processon.com/

我目前最常用的在线绘图工具,可以绘制多种表格数据图流程图,支持在线协作,有谷歌浏览器插件。可以用微博账号登陆,且有社区功能,可以查看你关注的人共享出来的图。

LucidChart

BigData数据可视化软件及工具


https://www.lucidchart.com/

一个基于HTML5的功能完善的在线流程图绘制和协作应用,可以方便快速的实现流程图表的绘制,同时还可以和他人进行实时的流程图绘制和修改,所有的变动都会实时的同步,对于群组协作来说是很方便的工具。

可惜的是免费用户只有25m的云储存空间。

新增一些,之前的适合做流程图,这些做关系图较好。

Flowchart

BigData数据可视化软件及工具

?http://flowchart.com/?
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ChartGizmo?
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BigData数据可视化软件及工具

?http://chartgizmo.com/?
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DrawAnywhere?
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BigData数据可视化软件及工具

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?http://www.drawanywhere.com/?
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Mindmeister?

BigData数据可视化软件及工具

?http://www.mindmeister.com/?

Rich Chart Live

BigData数据可视化软件及工具

?http://www.richchartlive.com/RichChartLive/?

SimpleSeating

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BigData数据可视化软件及工具

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Piecolor?
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BigData数据可视化软件及工具

http://piecolor.com/

CSS Chart Generator?

BigData数据可视化软件及工具

?www.artviper.net/css-chart-generator/create-css-chart.php?
?
JGraphpad?

BigData数据可视化软件及工具

?http://www.jgraph.com/index.html?
?
?Graphviz?
?

BigData数据可视化软件及工具

??http://graphviz.org/

科研数据处理的内容

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常用软件

当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab,Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大,可满足科技工作中的许多需要,但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识,并熟悉其中大量的函数和命令。而使用一些专业的绘图软件,如Origin,SigmaPlot等,就像使用Excel和Word那样简单,只需点击鼠标,选择菜单命令就可以完成大部分工作,获得满意的结果。

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1. GraphPad Prism

公司网址:http://www.graphpad.com/?

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GraphPad Prism 是一款非常棒的生物和医学绘图软件,它基于生物统计,曲线拟合和科学绘图于一体,可以制作出非常专业的医学表,而且分析方法直观,易于上手。

2. Origin Pro

公司网址:http://www.originlab.com/

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Origin为OriginLab公司出品的较流行的专业函数绘图软件,是公认的简单易学、操作灵活、功能强大的软件,既可以满足一般用户的制图需要,也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要。

像Excel和Word一样,Origin是个多文档界面应用程序。它将所有工作都保存在Project(*.OPJ)文件中。该文件可以包含多个子窗口,如Worksheet,Graph,Matrix,Excel等。各子窗口之间是相互关联的,可以实现数据的即时更新。子窗口可以随Project文件一起存盘,也可以单独存盘,以便其他程序调用。

Origin具有两大主要功能:数据分析和绘图。Origin的数据分析主要包括统计、信号处理、图像处理、峰值分析和曲线拟合等各种完善的数学分析功能。准备好数据后,进行数据分析时,只需选择所要分析的数据,然后再选择相应的菜单命令即可。Origin的绘图是基于模板的,Origin本身提供了几十种二维和三维绘图模板而且允许用户自己定制模板。绘图时,只要选择所需要的模板就行。用户可以自定义数学函数、图形样式和绘图模板;可以和各种数据库软件、办公软件、图像处理软件等方便的连接。

Origin可以导入包括ASCII、Excel、pClamp在内的多种数据。另外,它可以把Origin图形输出到多种格式的图像文件,譬如JPEG、GIF、EPS、TIFF等等。

Origin里面也支持编程,以方便拓展Origin的功能和执行批处理任务。Origin里面有两种编程语言——LabTalk和Origin C。在Origin的原有基础上,用户可以通过编写X-Function来建立自己需要的特殊工具。X-Function可以调用Origin C和NAG函数,而且可以很容易地生成交互界面。用户可以定制自己的菜单和命令按钮,把X-Function放到菜单和工具栏上,以后就可以非常方便地使用自己的定制工具。(注:X-Function是从8.0版本开始支持的。之前版本的Origin主要通过Add-On Modules来扩展Origin的功能。)

3. SigmaPlot

公司网址:https://systatsoftware.com/

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SigmaPlot Suite包含SigmaStat的所有功能。 SigmaPlot是可做数据分析的高质量曲线图绘图软件。 SigmaPlot能提供众多选择,如自动化误差条状图,回归线图,信赖区间,轴刻度,非线性曲线及工作窗体。 SigmaPlot被广泛地运用在医学,生命科学,化学,工程学,环境科学和物理学等领域.

4.SPSS

公司网址:http://www.ibm.com/analytics/us/en/technology/spss/

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SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”(Solutions Statistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,有Windows和Mac OS X等版本。

SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。2009年7月28日,IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS已出至版本22.0,而且更名为IBM SPSS。迄今,SPSS公司已有40余年的成长历史。

5.Excel

公司网址:https://products.office.com/zh-cn/excel?legRedir=true&CorrelationId=ad085bcd-4328-4e17-9569-dd986f3e80d8

Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一,是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

如今,同质化的应用越来越多,应用开发者也开始在用户体验上下功夫,比如数据可视化,将一大堆密密麻麻的数字转成图表形式,可以更直观地向用户展示数据之间的联系和变化情况,减少用户的阅读和思考时间,以便很好地做出决策。?

(编辑:核心网)

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