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基于时间列添加：日期处理后、时间处理后、持续时间处理后
从上面整理的内容来看，Power BI由于沿用了SQL Server和Excel中已经存在的Power Query，所以它的ETL功能还是非常强大的，并且几乎不用你手动编写ETL脚本即可完成复杂的ETL工作。
想对Power Query的功能有详细了解的，建议查看Excel的文档：https://support.office.com/zh-cn/article/%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%92%8C%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E5%9C%A8-Excel-2016-%E4%B8%AD-881c63c6-37c5-4ca2-b616-59e18d75b4de?ui=zh-CN&rs=zh-CN&ad=CN
4，建模数据
在完成数据的ETL之后，需要的步骤就是对数据进行建模。一般而言，在导入数据之后，Power BI会根据字段的名称自动推断出表之间的关系的。比如下图就是导入示例数据之后自动构建的关系图：
建模的工作和ETL的工作是两个不同的步骤，虽然有些功能达到的效果是一样，但是背后实现的机理是不一样的。最明显的一个地方就是数据类型的修改，在查询编辑器中对数据类型进行修改会替换或产生新的ETL脚本，而在数据视图中修改数据类型不会影响ETL脚本。
Power BI支持的建模能力整理如下：
管理关系：可以通过关系视图来可视化的拖动连线，也可以通过“管理关系”对话框浏览、新建、自动检测、编辑和删除关系 。 关系：关系支持1:1、1：N、N：1，关系筛选支持单向和双向 。 公式计算：添加基于DAX表达式计算得到的度量值（度量值默认放到当前选中的表当中，也可以归到其他表中），添加基于DAX表达式计算得到的计算列，添加基于DAX表达式计算得到的表 。 排序：选择排序的列 。 格式设置：可以设置列的数据类型（小数、定点十进制数、整数、日期/时间、日期、时间、文本、布尔值、二进制），显示格式（各种货币格式、时间格式、百分比、小数位数、科学计数等） 。 属性设置：所属表（可以为度量值设置归属的表），数据分类（设置值的显示特征，比如地址、Url、条码，可以方便让可视化控件更好的处理内容），默认聚合方式（要不要求和等） 。 安全性：基于DAX表达式来设定什么角色可以查看什么数据，非常灵活的行级访问控制机制 。 分组：这是什么鬼，我也还没有搞懂。 有知道的朋友希望不吝赐教。
在建模的过程中，尤其和公式计算相关的东西都涉及到数据分析表达式（Data Analysis Expressions，DAX）的使用，详细的说明可以参考MSDN官方文档：https://msdn.microsoft.com/library/gg413422.aspx
对于我的这个示例，我实际用到了如下几种建模能力：
日期数据的格式改变：把长格式的日期字符串修改为短的 。 各种度量值的建立：我的度量值主要涉及一些求和、求平均、计数、变化率等。为了更好的管理度量值，我特意新建了一个名为DetialsMeaured的表，公式为：DetailsMesured = ALL(Details[EpisodeID])，然后把建立的各种度量值归到这个表当中 。 百分比值的格式化：求变化率的度量值，可以把显示格式设置为百分比，那么在内置可视化控件中就直接显示为百分比，无需额外设置或者乘100（我使用了一个第三方控件，其无法识别百分比格式，只能在度量值上乘100） 。 建立层级结构：为了支持数据的下钻显示，那么需要建立数据的层次结构，比如财年包含月份。要建立层次结构很简单，直接把一个字段拖动到另外一个字段下面Power BI就会自动创建一个新的层次结构列（包含了你刚刚操作的两个字段），接着可以继续拖入其他列到这个层次结构列下面，还可以拖动来进行排序。 -
（编辑：核心网）
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