??攻略｜13招神技 让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出
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我已经看到这在许多行业是最大的问题。当今的商界领袖在他们所做的一切中寻求创新。 要真正的创新，您可以遵从发散-收敛的系统方法。在某种程度上，你需要对将要到来的进行发散思维，通过这种方法你得到更多的经验。我们的意思是想所有的可能方式，在可行性、时间发展、传统方式等各个方面破解难题。但是，你确信你已经发散到足够大了，你需要立即应用所有的约束条件来缩小方法。
打破行业壁垒想到替代解决方案分析正在使用在每一个可能的行业中。但是，为什么我们不能超越传统的方法，在其他行业寻找解决方案？ 例如，一个应用于电子商务行业的推荐视频解决方案可以像Analytics Vidhya公司在博客门户使用一样好。唯一的方法就是与其他行业的人进行互动，通过分析来学习他们奋斗的成果。 与业务伙伴共同前行从你的分析事业的第一天起，你应该与业务伙伴进行互动。我常常会看到一件一般会出错的事，分析师和业务伙伴就解决方案交流很不频繁，业务合作伙伴想远离技术细节从业务角度进行分析，这确实对项目不利。在模型实施和模型建模中保持持续的互动是非常重要的。 思考最简单的让你的想法落地的方案我知道你是一个数据分析师，喜欢用复杂的想法让业务人士迷惑。和业务人士使用如此复杂的讨论可以帮助你快速结束眼前的谈话，但会降低成功实施的可能性 以下是你需要做的：一旦你输出一个指标，尽量找出一个简单的方式，可以让企业更容易理解。让我给你这个方法的一个例子。我们试图找出那些一旦有机会，就可以做的非常好的代理商，我们想出不同层次的人群和他们预期的表现。然而，我们不得不选择一个可以区分人群组合的方式。我们所做的很简单：我们实施了差别收费策略，以改变申请人的组合和我们群体的组合。 当做一个业务组件的时候，确保你把它放到它们的语言场景中目标指标永远不是你分析的最终产品。它只是一个业务组件！因此，你需要在使你的想法更清晰和更有效而投入大量的精力。尝试学习能与你的听众更好连接在一起的术语，思考你的商业伙伴想寻找什么，假象你是他们的鞋子。 给企业领导做讲演的时候学会使用业务语言我最近开始为我的一个项目学习中文。整个项目都非常简单，但我发现，即使有一个强大的模型，在销售它的时候我犯了个错误。原因是我对他们内部讨论的理解一篇空白。使用你的听众的语言是非常重要的。我看到非常简单的模型被赞赏和最聪明的模型被拒绝。唯一的区别是分析师在介绍他们的模型时使用的业务语言。 积极跟进落实计划最后来的但不是最不重要的，一旦每个人都相信你的模型的有效性，会发生什么。你的工作还没有完成。建立每月项目跟进计划，了解项目如何实施，是否在正常的进行。 积极参与数据类的比赛随着时间的发展，你会意识到一件事情：分析行业的变化非常快。然而，如果你是喜欢待在自己舒适区的一个人，你很快就会发现你的技能都过时了。我发现一个非常有用的方法就是参与数据类的科学竞赛，并与同行竞争/学习。 Kaggle 和Analytics Vidhya就是一些非常好的比赛。 通过博客和书本学习关于分析方面的最新工具和技术《Programming Collective Intelligence》集体智慧编程 学习最新的工具，以了解什么是可能的，什么不是（编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
