【PPT+实录】携程酒店研发部BI经理潘鹏举：机器学习在OTA酒店服
发布时间：2021-03-16 19:31:26 所属栏目：大数据 来源：网络整理
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会有一些报表平台持续监控效果模型怎么样，每天都会去看这个模型是否有问题，变好变坏。左边有两个tag，有实时监控和T+1监控，实时监控为了可视化，实时监控放在代码里面直接坐到。
会设一些简单规则，比如说我的数据质量变得非常差，如果它没有通过校验规则，模型会自我关闭。因为很多模型都是线上的应用，如果调用或者结果不太好，对业务影响是比较大的，所以做很多的一些控制。 ??? T+1监控每一天模型效果怎么样。
以后的尝试方向。
现在模型训练好之后直接放在线上预测，需要定期更新，花的成本也不少。在线学习能减少人工更新模型这一件事情，让线上自动更新模型。深度学习，现在图像方面已经用到了一些深度学习的技术。 ??? 这是我的分享，谢谢大家！ ◆ ?◆ ?◆ About 互联网技术联盟 ITA1024 互联网技术联盟（ITA1024）是由京东、美团点评、小米、滴滴、携程、网易、搜狐、乐视、当当、途牛、饿了么、58、猎豹等TOP100的互联网服务和七牛、青云、听云、DaoCloud、UCloud、有云等技术服务联合发起的国内最大的企业间技术交流组织，专注于互联网+技术与创新。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
