加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 核心网 (https://www.hxwgxz.com/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 大数据 > 正文

纽约证券交易所的实时Map/Reduce大数据分析

发布时间:2021-05-16 13:28:35 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:我们在纽约证券交易所NYSE建立的事件处理系统到现在已经超过20年了。 在过去的十年中,我们侧重于复杂事件处理(CEP),在2005年首次建立了第一个CEP引擎,并随后与许多顶级供应商及产品一起工作。 当我开始使用Darkstar时,大部分这些早于2009年的产品的最

使用Cassandra持久保存事件,启动时暗星?试图连接配置文件中指定的Cassandra数据库。如果它不能连接的时候,维护一个后台线程将继续尝试连接到Cassandra。 一旦事件进入则群集暗星?该事件写入到Cassandra中相应的事件表。

使用Cassandra持久保存事件,启动时暗星?试图连接配置文件中指定的Cassandra数据库。如果它不能连接的时候,维护一个后台线程将继续尝试连接到Cassandra。 一旦事件进入则群集暗星?该事件写入到Cassandra中相应的事件表。

DTO的默认行为是将传入的事件消息持久到Cassandra数据库。

总结
暗星?采用了创新的基于云的方法来处理大型数据集分析。 这种架构允许几乎无限的扩展和可扩展性,提供暗星?受雇为解决几乎任何问题集的灵活性,使它成为有关处理和分析大数据的一个可行的解决方案。


英文原文地址:http://clark.ws/2013/11/19/streaming-mapreduce-on-wall-street/


进阶阅读

实时股票分析系统的架构与算法

(编辑:核心网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

热点阅读