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大数据分析,Hadoop够用吗?Facebook数据专家说No

发布时间:2021-05-25 23:52:00 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:随着大数据的发展和应用,Hadoop框架受到越来越多的关注和应用。Facebook分析主管Ken Rudin表示,不要小看关系型数据库技术的价值。他认为,Hadoop可能是“大数据”运动的代名词,但它并不是企业从大规模存储的非结构化信息中得到价值的唯一工具。 “ 有很多

一些分析任务是从日志文件中统计明确的ID的数目、在特定的日期范围内改造存储的数据、以及网友排名等。所有这些任务都可以通过Hadoop中的多种工具和技术如MapReduce、Hive、Pig、Giraph和Mahout等来解决。这些工具在自定义例程的帮助下可以灵活地扩展它们的能力。


事实上,与Rudin持相同观点的还有数据专家Joe Brightly,他也总结了Hadoop不适合数据分析的几个理由,其中包括:


  • (编辑:核心网)

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