【983】大数据实操：社交数据在征信领域的分析应用
发布时间：2021-05-30 00:23:28 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：本文主要内容由社交征信背景、社交网络数据分析、个体用户画像研究、社交圈子研究、模型建设及应用这五部分构成，下面文章将逐一介绍。 一、社交征信背景 征信不是一个简单的由征信进行评分的模型，而是由数据公司、征信公司、征信使用方三部分组成。数据公
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把非常有影响力社交网络的成果进行具体应用，就是把挖掘出来的结果作用到整个前端的社交网络用户。具体案例就是如用户的某个同事，他们并不是直接的好友关系，但社交网络软件会知道这期间的潜在关系，或自动分到同事分组并同时加上备注。 社交网络圈子可以做到除了它自己本身之外，也会把它作用到很多场其他景里去，比如说用它来挖掘学历的信息，基于圈子好友的备注，如说很多人把这个用户备注成一个本科同学，那系统可能会判断其学历是本科学历。数据覆盖率大概能覆盖74%，准确到90%以上。 社交网络拓扑的应用 社交网络拓扑的应用无外乎有两种，其一是是判断拓扑的类型，其二是研究这些类型在这个关系链里的影响力。比较有标志性的拓扑类型有三角形和心型两种结构。 五、模型建设及应用 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
