中国电信打造三大大数据应用，赋能疫情精准防控

运用大数据分析能够更加实时、准确、全面地为疫情防控提供强有力的决策支撑。1月24日，国务院、工信部相继部署疫情防控大数据相关工作，中国电信随即成立大数据支撑疫情防控专项工作组，快速满足疫情防控需求，重点打造三大应用以支撑国家有关部门进行疫情大数据精准防控。

电信人群流向大数据应用

该应用主要通过分析位置信令数据（语音、短信、流量等行为产生位置更新），构建区域洞察能力，提供区域热力、人群迁徙、人群分布等功能。在疫情大数据支撑初期，该应用定向检测湖北及武汉人群迁徙情况；逐步扩展至全国，可直观监测每日及历史的各省、各地市（如湖北省及省内各地市）的人群迁徙情况。同时，热力图可以定位密切接触人群活动范围（如图1所示），为政府对高危人员进行管控提供决策依据。用户14天行程轨迹查询应用

春节过后，返工人员逐步增加，各社区楼宇需要对人员进行精准判定、各单位也面临复工复产的情况。如何识别人员在本地驻留时间、如何判断是否停留高危地区？中国电信通过对全网的移动用户位置进行行程轨迹刻画，为用户提供近14天内到访城市轨迹应用，访问渠道包括短信、掌上营业厅及H5访问链接等。通过本应用，用户自助发起查询14天位置和行程（如图2所示），每天用户查询量在500万次左右，可广泛用于复工复产证明等场景，获得较好评价。AI大数据密切接触及疫情趋势预测

该应用基于高危人群、遗传病学、AI预测算法等，能够找出密切接触者，如用户的位置行程在同一时间与确诊或疑似人员有过较多交集，则应用提醒提升用户的危险等级（如图3所示）；同时，算法对每日确诊及疑似人员的数量进行分析判断，给相关部门提供决策参考。

（编辑：核心网）

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