大数据分析的工业互联网生态

今天的主题是工业互联网。对于未来在大数据时代的工业互联网，可以反过来看今天，我们在工业互联网或者在工业制造企业中在做着什么事。反过来想，我们是不是还在用传统的思维，还站在制造业本身的角度自底向上循规蹈矩的做事，我们今天有没有考虑制造企业面向的最终的客户就是他的用户和消费者在想些什么。

展开来讲有这样几个问题需要考虑。第一，中国已经有将近7亿的互联网网民，我们有没有充分的考虑到中国7亿互联网网民给我们带来的人口红利。二是如何利用中国网络的人口红利。能不能用应用去孵化我们的制造业，或者从应用的角度、消费者角度倒逼制造业产业的转型，我们能不能从前端消费者到应用最后到产业的转型这样去考虑问题。最后是中间相遇。今天消费互联网更多的是考虑C端的用户如何形成一个闭环的生态，今天我们在产业互联网上更多的考虑的是B端如何构建他的闭环的生态。C端和B端之间有没有打造他的生态，实现中间对接的方式，去驱动消费互联网和工业互联网更快的去实现对接。

几年前我一直在提这样的看法，今天在消费互联网和产业互联网中间未来一定会产生第三种生态或者形态，能够让二者之间对接起来。最近我参与了很多工业互联网的会议感触很深，最近刚刚体会到第三种形态有可能是基于云计算和大数据带来的科技产业的生态，能够去衔接消费互联网和产业互联网。这就是我当时感觉的第三种生态。

为什么会有这种说法？再回过来看互联网+我们提了这么多年，互联网+本质无非是数据化、在线化。作为消费互联网来讲，怎么样让用户和消费者的消费实时在线。作为生产企业我们的制造能力、生产能力如何放在线上。二者之间存在一个鸿沟，今天的互联网企业在做互联网企业该做的事，传统制造业企业在从他的逻辑思维出发，这里其实有一个非常关键的元素，就是大数据。能够让我们把消费者的数据、消费行为的数据和企业生产制造行为的数据衔接起来，通过这样的衔接构建一个基于云平台的大数据的能力，让我们把从前到后的能力统一的沉淀成一种工业化的大数据。

阿里一直在淘宝的电商领域构建一个淘工厂，经过淘工厂这几年的运营已经取得的很好的成效。在没有淘工厂以前制造企业一直受困惑的是微笑曲线。左面是具有高附加值的科技创新所带来的高附加值和高利润。右边是接近于消费者端，更容易产生消费者变现能力的企业和产业链。中间制造业企业往往附加值比较低，所以造成微笑曲线。

阿里借助阿里电商的平台打造一个淘工厂的机制，卖家是谁？我们把50到100人的中小企业，尤其是生产型企业，把他的生产能力直接搬到线上，跟买家对接。在买家和卖家之间我们建立的很多的大数据，基于电商生态的大数据。首先有线上交易的担保，有消费者行为，有生产制造能力，通过这些大数据我们就能够让消费者和生产制造的加工商全程的协同。

（编辑：核心网）

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