大数据盘点：从感性决策到理性决策

在商业活动中，无时无刻不在产生大量的数据。但大多数时候，这些数据是零散的、不规律的，这就是我们常说的原始数据。原始数据本身并不具备价值，需要对其进行整合和进一步处理才能得到我们想要的数据。

无数案例的经验告诉我们，具有决策指导意义的数据就隐藏在这些看起来杂乱无章的数据之中。大数据对于未来的预见性和科学性使得这些数据具有价值，我们分析大数据其实就是想要得到能够“预见未来”能力。

大数据分析与科学决策

在过去的商业决策中，管理者凭借自身的经验和对行业的敏感来决定企业发展方向和方式，这种决策有时候仅仅参考一些模糊的数据和建议。而大数据和大数据分析工具的出现。让人们找到了一条新的科学决策之路。

大数据大数据主义者认为，所有决策，都应当逐渐摒弃经验与直觉，并且加大对数据分析的倚重。相对于全人工决策，科学的决策能给人们提供可预见的事物发展规律，不仅让结果变得更加科学、客观，在一定程度上也减轻了决策者所承受的巨大精神压力。

大数据分析工具，科学决策指南针

在大数据分析工具出现之前，参与决策指导的数据一般都是人工分析得出的。

科学的决策需要科学的数据，人工分析数据并不能保证数据的绝对真实和客观。这意味着在大数据分析工具的使用中，数据必须确保真实与可靠。

国内有些数据分析工具在性能上已经能比肩国外同类技术。国云数据的新锐产品大数据魔镜，作为国内领先的数据分析工具，能为用户提供完整的数据分析。

随着数据市场和云BI等功能的开放，大数据魔镜有望成为新的数据分析平台。

大数据价值体现在服务人类，大数据和大数据分析工具都是为人服务的，这在大数据魔镜的功能中被体现地淋漓尽致——人性化、智能化服务于用户。数据分析工具的作用取决于人们的需要，而不是数据本身。

（编辑：核心网）

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