大数据：拿下经济新增量的面纱

    社交网络、移动互联网、企业信息化在最近这几年中都得到了迅猛的发展，不断产生的海量数据将越来越影响企业从战术到战略制定的各个方面，这是一个巨大的挑战，当然更是机遇，因为在大数据的背后，将是IT厂商跨越到商业智能的绝佳机会。

    IBM当年之所以完成从PC厂商开始向商业智能服务商的成功转型，一个重要的原因就是其较早预见到了大数据的商业机遇并果断布局。纵观IBM近5年10亿美元以上级别的大手笔收购多与如何有效处理大数据有关。2007年，IBM花费20亿美元收购了商务智能软件供应商Congnos;2009年7月，IBM斥资12亿美元收购SPSS软件，这是一家集数据整理、分析功能于一身的统计分析软件；2010年9月，IBM以17亿美元的代价将数据库分析供应商Netezza收之麾下--自2005年以来，IBM投资160亿美元进行了30次与大数据有关的收购。这一系列布局，为IBM业绩带来了稳定高速的增长。2012年，IBM股价突破200美元大关，累计涨幅超过9%,3年之内股价翻了3倍。[page]

    同样在抢占大数据蛋糕份额时占据先机的还有甲骨文。面对越来越多的海量数据所带来的商业潜力，甲骨文的策略是在2011年的OpenWorld大会上推出了Oracle大数据机和Exalytics商务智能服务器，构建自己的大数据平台解决方案。除此之外，早在2008年，甲骨文就花费33亿美元收购商业智能解决方案提供商海波龙（Hyperion），2009年以74亿美元巨资鲸吞另一家IT巨头SUN公司。

    而在大数据实时分析的领域中，SAP也不甘人后。2011年SAP推出了HANA平台以应对大数据实时分析的挑战。和IBM、甲骨文这些对手一样，SAP也一直没有停止通过大手笔的收购在大数据领域进行战略布局。2007年，SAP花费68亿美元收购全球商业智能软件霸主Business Object,2010年5月，SAP以58亿美元的代价并购数据库厂商Sybase.围绕着大数据的这些大手笔的战略布局也让SAP收到了回报，2011年，SAP全年利润翻番，达到34亿欧元，造就了该公司40年历史上最好的业绩。

    此外，EMC、Informatica、Taredata等公司，也都是大数据领域不可忽略的势力。

    正在异化的核心竞争力

    大数据时代，一些传统的商业思想正在被颠覆。这其中最为重要的，就是必须将数据作为企业的核心资产。

    在进入大数据时代之前的漫长的商业社会进化过程中，企业脱离于人才而单独存在的智商基本是零，也正因为如此，人才变得异常重要，并一度被视为企业的核心竞争力-- 一方面，企业的智商被分布存储在这些人才的大脑中；另一方面，企业需要借助人才的商业智商，提升自身的企业智商。一定程度上，企业智商的高低，完全取决于人才的商业智商。

    与此同时，由于企业智商被分布存储于人才的大脑中，信息的分享与价值挖掘受到极大制约，很难完全发挥。

    在大数据时代，人才固然重要，却并非企业智商最重要的载体--数据才是企业智商真正的核心载体。这些能够被企业随时获取的数据，可以帮助和指导企业全业务流程的任何一个环节进行有效运营和优化，并帮助企业做出最明智的决策。在大数据时代的企业智商，才是真正被企业全部掌控的智商，而这一切的基础就是形形色色的数据。

    IDC在其关于大数据的报告中指出，领军企业与其他企业之间最大的差别在于新数据类型的引入。那些没有引入新的分析技术和新的数据类型的企业，不太可能成为其行业的领军者。

    在大数据时代，商业世界就如同飘浮在数据海洋上的巨轮，作为商业世界中的个体，企业要想做到游刃有余就必须如熟悉水性一般熟悉和用好海量的数据。大数据在重新定义企业智商的同时，对企业核心资产也进行了重塑。在过去，衡量企业最重要的资产无外乎土地、流动资金和人才等几个要素，如今，数据作为企业一项更加重要的资产将直接关系到企业的发展潜力。

    在完成对企业智商和核心资产的重塑之后，数据资产正在当仁不让地成为现代商业社会的核心竞争力。与其他行业相比，互联网行业已经提早感受到了大数据对商业带来的深切变化。当很多企业还在因为大数据对商业世界的变革无所适从时，一些互联网企业已经完成了核心竞争力的重新定义，正在这些互联网企业身上发生的变化，一定程度上恰恰是其他企业在大数据时代的未来。[page]

    “5年前我们就建立了大数据分析平台。在这个平台上，可以将结构化数据和非结构化数据结合在一起，通过分析促进eBay的业务创新和利润增长。”eBay分析平台高级总监Oliver Ratzesberger告诉《商业价值》记者。

    现在，eBay的分析平台每天处理的数据量高达100PB,超过了纳斯达克交易所每天的数据处理量。为了准确分析用户的购物行为，eBay定义了超过500种类型的数据，对顾客的行为进行跟踪分析。

    在早期，eBay网页上的每一个功能的更改，通常由对该功能非常了解的产品经理决定，判断的依据主要是产品经理的个人经验。而通过对用户行为数据的分析，网页上任何功能的修改都交由用户去决定。“每当有一个不错的创意或者点子，我们都会在网站上选定一定范围的用户进行测试。通过对这些用户的行为分析，来看这个创意是否带来了预期的效果。” Oliver Ratzesberger说。

    更显着的变化反应在广告费上。eBay对互联网广告的投入一直很大，通过购买一些网页搜索的关键字，将潜在客户引入eBay网站。为了对这些关键字广告的投入产出进行衡量，eBay建立了一个完全封闭式的优化系统。通过这个系统，可以精确计算出每一个关键字为eBay带来的投资回报。通过对广告投放的优化，自2007年以来，eBay产品销售的广告费降低了99%,顶级卖家占总销售额的百分比却上升至32%.

（编辑：核心网）

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