盘点：满怀信心拥抱大数据时代的到来

    跟传统数据库相比，大数据有很重要的一些特点：首先是数量大；其次是跟原来数据库不一样。过去我们做数据库都是要进行清洗之后再进行加载。但是大数据不是这样，它有噪声、冗余，往往是非结构化的，所以更重视交互。因为它往往不是银行生产性交易数据，所以说它更有特点。

    我们面临的大数据时代至少有三个方面的挑战：一个是规模的挑战。由于大，很难给出一个绝对的数据标准确定大小。有时候也并不是数量绝对大，但是由于数据复杂、用处非常多，所以仍然属于大数据；第二个是数据结构的复杂；第三个是数据关联度更高。因为交互而来的数据都是你应我答、甚至是互相PK的数据。前不久还发生了微博“约架”的问题，那都是交互出来的，所以它的关联性很高。由于它不再是传统数据库，所以用传统的SQL语言无法解决这种实时读写性需求以及复杂多表关联的查询等问题。以前我们用甲骨文数据库查询做表的时候，一旦表和表之间关联多了之后，查询的速度是非常慢，导致做出来一个表非常慢，一般来说都要建一个甚至好几个索引，通过它来解决关联的问题。而大数据不可能用关联、建索引的办法解决，正是因为这样，百度、Google都在推进非SQL的普及，通过大数据影像、压缩处理来解决好这个问题，同时也更依赖于将来要有支撑大数据新型的操作系统。

    国外一些学者认为，目前面临大数据平台还有很多问题，正是因为这样国内也有很多机遇。大数据研究商业目标是最终为了更好的支撑Web服务，更加流畅实现交互、更加快速获取资讯、更加方便我们的生活和工作，同时使我们在物联网或者泛在网络实现人、机和物更好地融合。

（编辑：核心网）

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