大数据时代，出版业怎样转型？

    “要善于利用大数据的预测功能。”亚马逊（中国）有限公司数字内容经理韩菲说，大数据应该是大处着眼小处着手，真正的大数据是很细的。“大数据并不只存在于大公司，一个小书店，一个楼层一个台面，都有产生大数据的可能。”韩菲认为，大数据能给我们提供帮助的就是两个字“预测”，其中关键是数据模型。因此，我们应尽量多地采集数据，尽量合理、及时优化我们的模型，得到相对准确的预测，这样我们的营销、供应链都会有一定提升。

    IBM软件集团合作伙伴部首席架构师周恒认为，企业要掌握大数据的风险点。“从行业来说，大数据很重要的是信息整合，这个信息整合能够给你找到客户，能够把你的客户更好地连接起来，给你的客户一个很好的体验。”周恒表示，从行业来讲，一个是主数据，一个是标准，这是大数据必要的条件。同时要有顶层设计。他提出，第一，要以客户为中心，分析了解我们的客户；第二，做出大的战略规划及相应的蓝图设计；第三，从现有数据入手，以现有数据改进目标；第四，利用数据逐步提高分析能力；第五，优化目标。

    把握契机 拓展商机

    大数据是一种高级信息生产力。大数据所带来的营销模式、购物模式、生活方式的变化，最明显的特征就是网民和消费者的界限逐渐消失，在电子商务的平台下形成新的聚合消费力及消费热点，促进内需。

    谈及CNONIX标准，《中国新闻出版报》记者采访中，一些业内人士都表示，CNONIX标准的发布，将解决长期制约出版业发展的信息不畅问题，为建设跨语种、跨媒体、跨区域的开放式出版物流通信息平台奠定基础，也为进一步促进出版物国内外贸易打通信息通道。但该标准的应用推广将是一项复杂的基础设施工程，涉及整个出版产业链信息平台的升级改造。

    如何创建大数据时代的新营销模式？如何在已有的海量数据中整合线上、线下数据，形成对消费者的独特洞察力？如何建立全网数据平台，拓展营销渠道，提高营销效率？大家的共识是：把握大数据契机，拓展企业商机。

（编辑：核心网）

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