盘点：商业革命与科学革命

    第二个是能不能产生数据运营商。数据运营商通过先进的IT架构，提供存储和计算功能，以及一些必要的分析工具和软件。一些聪明的人以数据供应商提供的数据为基础开发相关产品，甚至在数据产品基础上进一步开发更好的数据产品。如果数据产品以下载或者API的形式售卖，那么数据运营商、数据提供者、数据开发者等各方都可以从客户使用数据产品所支付的费用中获得收益。

    第三个是数据挖掘挑战的平台，我们希望用通过这样的平台把数据挖掘、大数据分析领域最重要的的挑战性问题集中起来。这样的平台不仅能够集中各行业内具有普适性的问题，还可以集中大部分的人才。现在Kaggle喊得最多的口号就是它拥有全世界上百万的数据科学家和数据工程师的联系方式。这些顶尖级人才所提出的解决方案，又成了这个平台上的工具，这些工具将来还可能进一步开发出一些普适性的工具。因此这样的平台将会成为“问题、人才和工具”集中的平台。

    最后一种平台，是把不同垂直行业中具有普适性的问题与解决方案进一步抽象提炼出来，建立垂直行业的大数据研究中心，再和产学研联盟以及产业基金联合起来建立大数据研究院，形成一种“三位一体、互为补充”的大数据产业生态。

    如何成为大数据企业

    要成为大数据的企业、大数据的个人或者大数据的政府，我们需要做很多。以企业为例，要成为大数据的企业，首先其一切生产经营流程都需要数据化，利用企业社会化平台或者将传感器部署到制造生产过程中，以便把这些数据都记录下来；其次企业自身要具备海量数据的深入分析能力，并制定战略数据的储备计划，其中尤其重要的是外部数据的储备计划。我们经常说，数到用时方恨少，一个大数据的企业，除了用好自己的数据外，更重要的是要清楚自身的哪些业务需要外部数据支撑，要把这些数据存储下来。最后，站在平台的高度，企业要以包容的心态开放一些可以开放的数据，参与一些社会化的挑战和竞赛。

    大数据给传统科研带来很多改变。

    首先，大数据会带来科学研究范式的转变。以前必须是有了数据与理论后才有后续的解释，而研究科学的最终目的是为了预测和控制。现在不一样了，有了数据就可以直接进行预测和控制。

    第二个大的变化，以前社会学、心理学和管理学等领域的实验对象往往是几十个人，最多不过几百个人，其研究方法往往是半定量或者是定性的。现在，通过互联网上可以针对几千万甚至上亿人进行实验，而且是非控制化的实验。

    这里我想通过几个例子，从三个层面说明大数据是怎样影响科学的，主要包括：第一，大数据提供了哪些新的视角。第二，大数据具有哪些实际作用。第三，科学是一把双刃剑，大数据的科学研究是否可能伤害到在座的各位。

    首先看看大数据提供了哪些新视角，先讲Barabasi小组去年在Scientific Reports上的一个工作。在做演化生物学实验的时候，我们相信一个生物总是希望把自己的基因尽可能地传播出去，但是只有在极低等的生物中能够验证这种猜测——我们不会相信一次刻骨铭心爱情背后的驱动力是繁殖。为了在高等生物层面讨论这个问题，这个研究小组分析了5亿条短信和20亿次通话，通过这些短信与通话中分析谁是你的第一好友，这里的“第一好友”是指你发短信或者通话最多的人。研究发现，一个20岁左右的女性，她的最佳朋友往往是男性，而一个20岁左右的男生的最佳朋友往往是女性，这主要是出于繁殖的考虑，他（她）可能是你的一个恋人。有趣的是，当进一步分析第二好友的时候却发现，男性的第二好友往往也是男性，而女性的第二好友往往是一个女性。但有点不一样的是，当你到了四五十岁的时候，男性第二好友的性别往往看不出来了，而女性的第二好友往往是男性。其中的原因是这样的：当男性到了四五十岁的时候，他的第一好友会变成他的老婆，而且男性结婚后对异性的关注下降得比女性快。而对于他老婆而言，一个女性到了四五十岁时，她的第一好友往往是他的子女，所以第二好友容易是男性，就是他的丈夫。而对于男性来说，他的第二好友往往是他的子女。这个发现可能没有什么实际用处，但是它为我们提供了一种全新的视角：即利用通讯技术研究演化生物学的规律。

    社会学有一个非常重要的奠基性理论：社会资本等价于经济资本。换句话说，我们的人脉关系，我们和哪些人联系、联系的紧密程度和多样性如何，从某种程度上讲也是我们拥有的经济资本。但这只是一种理论，虽然是奠基性的理论，没有得到证实。2010年，美国《科学》杂志刊登了一篇文章，通过分析英国99%人口的的通话关系，来量化英国3万多个行政区与其它行政区通话的多样性，这就是这个行政区的社会资本。研究人员对比这些行政区的经济发展指数，发现社会资本和经济资本是强正相关的。这个研究第一次验证了刚才提到的社会学的奠基性理论。但这些研究是没有什么实际作用的，因为你不能通过多打电话提高一个城市或者一个行政区的经济水平。

（编辑：核心网）

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