分析:大数据时代的智慧商业

[page]    第三是企业技术之痛，我们开发数据应用需要技术，数据处理数据挖掘建模都需要技术，包括底层技术平台搭建。我们看到企业有这么多痛点，我们说大数据有两个角度，我们认为对于未来应用非常关键，第一就是什么样的技术和什么产品什么应用能够让企业赚更多钱，那就是开源，首先就是最重要的核心是营销角度。我们看到大数据营销第一位。

    第二点什么样技术方法和手段和产品能够让企业更省钱，我们从运营角度，精细化运营角度让大数据帮助我们，广告投放能否更准确精准定位哪些渠道哪些用户该开放，去年花1千万，今年500万得到效果。我今天主要讲这两个方向。

    从大数据营销我们看到有四大趋势，首先实时性，实时抓取用户在这一刻实时需求、场景以及路径分析，一个用户进入到京东商城网站，和另外一个用户直接点开平板电视，这两个途径不一样，路径分析告诉不一样。第一个用户找促销，第二个用户是非常想买商品，这个时候我们给用户推荐和展示商品不一样。聚焦型的和发散型用户行为我们要实时抓取和把握出来偏好。第二自动化，未来的系统一定是智能的，刚才李院士讲到智能汽车智能驾驶，其实更大商业层面是智能营销，触发式营销。我们可以设置规则，让营销更自动化。第三是全渠道，我们之前和用户接触点无外是邮箱，我们的呼叫中心，PC、移动的官网或者微信，将来一定是打通用户在不同的渠道不同ID,包括我们说PC端的匹配，移动设备号匹配。第四点是数据融通，我们说数据的融通包括三方面，首先是第一方企业内部数据融通，我们企业内部有自己的ERP系统，呼叫中心，财务系统，以及官网，这个数据目前来看绝大多数企业孤立的，形成一个数据孤岛，怎么样在企业内部把数据联通起来，这是我们想的第一个问题。

    第二个问题我们企业内部不够，如果我们画一个图，企业内部数据只是很小部分，更多是企业外部数据。哪些外部数据，第一竞争对手数据，我们什么方法获取对我们有价值不在我们企业内的数据。想到第一是第二方数据，我们和广告代理，很多企业我们有广告方，广告代理数据我们希望拿到。我们企业花钱了，我们进行了广告投放，但是数据没有回馈自己的数据中。和企业没有关联的第三方数据，举一个例子，比如在某个沃尔马和宝洁公司做很多数据合作，数据共享。前段时间有一个数据联盟，在不同行业间找领袖型企业进行数据交换。这个涉及到很多数据数据使用权法律问题，目前界定比较少，很多人士政府官员和企业家以及律师开始制订这个法律。

    大数据营销三大挑战，首先是行为归因，这是我做的比较多研究。我们看到很多数据，很多在百度投放广告，新浪投放广告，甚至竞价渠道投放广告。但是大家不知道，一个购买是由百度投放广告直接带来，还是新浪投放广告直接带来的。可以通过不同的广告投放渠道以及抓到人们行为分析。我最后一次购买前他看什么广告，是搜索还是点某品牌广告来的产生购买或者产生改易，我就把这个因素归到最近一次，所以大数据能够让我们知道不同来源数据怎么样规划。这样我们怎么样更优化我们的广告预算。

    第二就是数据价值评估，包括外部数据价值评估，美国一家公司做的数据交换，在今年年初被oracle收购了，还有企业，美国政府反恐行为用大数据，一家企业估值90亿美元，给美国反恐做大数据。数据供应方合作。他们通过人们在外部数据来进行行为的预测，同时买一些爆炸性东西，很多细节东西联起来，知道可能进行恐怖袭击嫌疑。这个数据是敏感数据，更多是非敏感数据，纯商业数据，我们不需要知道这个人PII信息，什么是PII信息，现实中把人找出来，包括姓名，手机号，但是在美国很多，广告投放企业不需要线上找出来，知道你是谁，只要知道他是匿名用户有一个代码就够了。Google在很多广告投放不知道，所有东西后台做。他不知道你是谁，但知道你是唯一用户，你喜欢蓝色的耐克运动鞋，他喜欢雅诗蓝黛的眼霜就够了。

    第三个是大小数据融合，什么是大数据什么是小数据，我们在互联网的大量点击流的行为，如果把它叫大数据，小数据是我们做的市场研究数据，抽样数据，抽样数据可以了解消费者态度等等，目前来说我们之前，像宝洁公司为代表我们做很多小数据，很多模型做，目前大数据和调研数据怎么样结合？我们目前我认为将会有一些非常有名公司，大家感兴趣是很好未来商业方向。

    快数据和慢数据，前几天李彦宏提到慢数据，什么是慢数据？慢数据是说把海量数据沉淀下来，这个数据标志着一个人长期拥有的标签，比如你看到我的所有购买行为，这数据太大太乱了，在淘宝的点击行为，看什么单品买什么东西，这个数据不能马上用，但是李彦宏提到把这些数据沉淀出来，用户长期的标签，这个有更大价值。比如说发现我对于阿迪达斯有忠诚度，另外一个是李宁标签，你可以给我一个促销敏感度的标签，我对促销高度敏感，我收入低，另外一个没这么敏感，这个标签是长期的，不是短期的标签。第三个是行为数据和态度数据，这是我们需要用融合方法让数据能够产生更大价值。

    接下来和大家分享百分点公司最早做推荐引擎公司，做了很多媒体企业，包括和讯网大媒体，您看到这个商品实时计算出来这刻对什么感兴趣，提高用户转化率，在某个网站，看这篇文章，实时挖掘出来历史帖子你感兴趣，实时展示给你，让用户有更好体验，和更好的获取信息方法。

    我们提供的方案最多是线上零售，目前在王府井百货，TCL企业大数据云平台搭建。

（编辑：核心网）

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